根据动态因子分析法，运用Stata 12.0软件对各省域副中心城市国际化水平时间差异进行测度，得出公因子的特征值、方差贡献率和累计方差贡献率，由于3个公因子的累计方差贡献率为89.44%（＞85%），达到可以替代14个指标所表征信息的程度，因此提取这3个公因子作为计算因子来完成各省域副中心城市国际化水平的时间测度（如表2所示）。解释公因子是利用因子载荷矩阵通过迭代公因子方差的主因子法来得到（如表3所示）。
表2 公因子特征值、方差贡献率和累计方差贡献率结果
表3 旋转后的因子载荷矩阵
根据表2和表3可得出，城市国际化（X1、X2、X3、X4、X5、X6、X8、X9、X11、X13）在主因子F1上有较高载荷，方差贡献率为48.65%，说明F1基本反映了这些指标的信息，而这些指标几乎全面反映了城市国际化水平，所以可以将此称为“城市国际化的总量因子”。F2的方差贡献率为15.63%，从表3中可以得到，X9、X10载荷较大，说明F2基本反映了这些指标的信息。X7基本反映了城市国际化的人才状况，所以可以将此称为“城市国际化的人才因子”。F3的方差贡献率为25.16%，同样可以从表3中发现，X10、X14载荷较大，说明F3基本反映了这些指标的信息，而这些指标基本反映了城市国际化的旅游发展程度，所以可将此称为“城市国际化的旅游发展因子”。以F1、F2、F3的方差贡献率（如表4所示）为权重进行加权平均，则13个省域副中心城市的综合评价模型即平均得分为：(www.xing528.com)
将各公共因子得分代入模型得出平均得分矩阵。同时根据第n年各指标的平均值，计算出各省域副中心城市在2009—2013年具体的动态得分矩阵和平均综合得分（如表5所示）。
表4 主因子F1、F2、F3静态得分
表5 13个省域副中心城市国际化水平综合得分与排名
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