【摘要】：首先，对矿产资源禀赋系数预测方程进行检验，取其原数列：X＝作一次累加生成得：X＝。表5-14平顶山市可持续发展预警指标警限续表续表计算将a，b的实际值代入微分方程得：计算得：后验差比值0.674 5S0＝0.521 0；后验差检验：C＝0.389 4＜0.5精度等级为二级（合格）。小误差概率p＝0.71＞0.07，属三级精度（勉强）。表5-15平顶山市可持续发展预警指标的灰色预测模型及精度检验结果表续表续表续表续表表5-16平顶山市可持续发展预警指标续表
根据平顶山市2005—2012年的可持续发展数据（表5-1），利用前文所述的GM（1，1）预测模型，对各预警指标进行预测。
首先，对矿产资源禀赋系数（第一个指标）预测方程进行检验，取其原数列：X（0）＝（2.08，2.16，3.01，2.70，3.72，3.25，4.14，4.20）作一次累加生成得：X（1）＝（2.08，4.24，7.25，9.95，13.67，16.92，21.06，25.26）。
表5-14 平顶山市可持续发展预警指标警限
续表
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计算
将a，b的实际值代入微分方程得：
计算得：
后验差比值
0.674 5S0＝0.521 0；后验差检验：C＝0.389 4＜0.5精度等级为二级（合格）。小误差概率p＝0.71＞0.07，属三级精度（勉强）。模型的预测精度是合格的，说明该预测模型是可信的，可以用来预测该指标。同理，对其余各指标的预测方程进行检验，具体结果见表5-15。
运用上述灰色预测模型，最终得到上述各指标的2013—2017年的预测值，具体见表5-16。(www.xing528.com)
表5-15 平顶山市可持续发展预警指标的灰色预测模型及精度检验结果表
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表5-16 平顶山市可持续发展预警指标
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