如何科学筛选可持续发展指标？

在构建指标体系的过程中，经过初选的指标可能会出现以下两种情况：一是选取的部分指标对可持续发展评价所起的作用相对较轻；二是部分指标之间可能还存在着交叉和重复。因此，需要运用一定的方法和手段，对初选的指标进行筛选，以剔除关联度较大或对可持续发展评价目标意义不大的指标，最终构建出一个科学的、较为全面的评价指标体系。目前，学界常用的筛选方法有专家经验法、主成分分析法和两两比较法三种。

（1）专家经验法

作为最常用的一种基本的指标筛选方法——专家经验法是指根据相关专家的经验对相关指标进行筛选。矿产资源密集型区域可持续发展研究本身就是一项复杂的工程，对理论性和实践性要求都比较高。在具体筛选时，首先在相关理论分析的基础上，将初选指标中不符合矿产资源密集型区域可持续发展相关理论的指标剔除；然后，通过查阅文献资料，在对前人所采用的评价指标归纳和总结的基础上，结合矿产资源密集型区域的实际情况，再次剔除那些使用频率低且不符合研究区域实际的指标。而对于那些对可持续发展比较敏感的指标，需借助于专家的经验辅助确定。

（2）主成分分析法

主成分分析法是指将多个变量通过线性变换，将多指标问题化为少数几个综合指标的一种多元统计分析方法。经过主成分分析法确定的指标之间互不相关且可以承载足够多的信息，这样就可以更好地和更全面地反映区域可持续发展状况。(www.xing528.com)

（3）两两比较法

两两比较法又称配对比较法，是指将所进行评价的指标列在一起，通过构造比较矩阵来对指标的重要性进行比较，经过两两比较后，剔除不重要的指标的方法。

在实际过程中，根据需要，可以单独使用专家经验法、主成分分析法和两两比较法的某一种方法，也可以同时使用这三种方法。指标筛选越科学，其评价结果的可靠性和合理性就越强，也就越令人信服。