新型数字基础设施对制造业高质量发展的分位数回归模型设定

基于以上理论分析思路，为了捕捉新型数字基础设施对制造业高质量发展的实际影响，构建如下基本计量模型：

其中，被解释变量manuupiwjt表示地区j制造业细分行业w中，上市公司i在t时期的高质量发展情况，具体用ACF法测算得到的全要素生产率（acftfp）进行衡量；digfrajt为核心解释变量，表示t时期j地区的新型数字基础设施水平；Xiwjt为其他影响制造业企业高质量发展的控制变量集合，包括：企业规模（scale）、企业购买能力（purch）、企业市值（q）、企业运营能力（profit）、企业职工薪酬占比（hire）、企业股权集中度（share）、企业性质（nature）和企业年龄（age）等。vi、vw、vj、vt分别为个体、细分行业、地区和时间虚拟变量，反映个体固定效应、行业固定效应、地区固定效应和时间固定效应；εijt为随机扰动项。本节关注的核心系数是α1，它的方向和大小反映了新型数字基础设施水平对制造业高质量发展的溢出方向和溢出程度。

以上基本计量模型着重考察新型数字基础设施对制造业高质量发展条件期望的影响，其本质是一种均值回归，容易受到极端值的影响。为了准确刻画条件分布完整的统计特征，有效捕捉制造业高质量发展在极值区域对新型数字基础设施的响应情况，进一步构建如下分位数回归模型：(www.xing528.com)

其中，τ（0＜τ＜1）表示条件分布的不同分位点，分别为0.1、0.25、0.5、0.75和0.9；核心系数β1（τ）揭示了新型数字基础设施水平在不同分位点对制造业高质量发展的边际影响。