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打造公共创新环境的工具变量

时间:2023-06-03 理论教育 版权反馈
【摘要】:因而,我们使用这一指标作为核心解释变量的公共创新环境工具变量。为了能在统一的分析框架内研究政府行为对创新和高质量发展的影响,本章在构建2SLS估计模型的同时,引入知识产权制度工具变量与公共创新环境工具变量,尽可能最大化地解决内生性问题。

打造公共创新环境的工具变量

政府不仅通过完善知识产权保护制度,而且会营造积极的公共创新环境引导创新投入。如在新常态的背景下,旨在应对经济结构性减速,李克强总理倡导“万众创新”,在舆论环境层面激发创新氛围,以加速新动能的培育。政府在营造公共环境方面发挥着举足轻重的作用。Chen等(2018)以及陈诗一和陈登科(2018)认为,工作政府报告是依法行政和执行权力机关决定、决议的纲要,是指导政府工作的纲领性文件。他们使用政府工作报告中与环境相关词汇出现的频数及其比重来体现政府环境治理的力度,并以此作为工具变量研究雾霾污染对经济发展的影响。公共创新环境涵盖丰富的内容,用研发补贴或税收优惠某一具体指标难以全面刻画创新环境。在政府工作报告中,与创新有关的词汇出现频数的比重能够显示出政府对创新的重视程度,并影响到政府各级部门对创新的支持力度,从而对各类经济主体的创新行为产生实质性作用。因而,我们使用这一指标作为核心解释变量的公共创新环境工具变量。为了能在统一的分析框架内研究政府行为对创新和高质量发展的影响,本章在构建2SLS估计模型的同时,引入知识产权制度工具变量与公共创新环境工具变量,尽可能最大化地解决内生性问题。

同知识产权保护工具变量一样,公共创新环境工具变量也能够很好地满足工具变量外生性假定:首先,地方政府报告每年1月在省级人大会议发布,而经济活动则贯穿于一年的始终,从而可以有效规避“反向因果”引起的内生性问题(陈诗一等,2018);其次,地方政府工作报告包括回顾上一年工作和确定当年经济增长目标,这可能会影响地区经济增长。徐现祥和和梁剑雄(2014)研究发现,发达地区在政府工作报告中会策略性地调整经济增长目标并影响实际增长速度,但增长指标之外的经济增长并没有显著的变化。与经济增长的单维目标不同,经济发展质量包括经济、社会和生态等方面的内容,仅仅依靠政府工作报告不可能系统性地解决多维目标。[6]并且新发展理念和高质量发展分别于2015年10月召开的中国共产党第十八届中央委员会第五次全体会议和2017年10月召开的中国共产党第十九次全国代表大会提出,本章样本期内绝大多数年度的地方政府工作报告都无法准确预期到这一发展目标和理念。

公共创新环境指标的具体构建步骤如下:首先,手工收集整理30个省2002—2016年448份政府工作报告;[7]其次,利用Python Jieba分词工具的精确模式对政府工作报告进行分词处理;最后,统计与创新相关词汇出现的频次,并计算其占政府报告全文词频总数的比例。与创新相关的词汇具体包括:创新、技术、科技、科研、人才、技改、产学研、知识、科教、专利、研发、创造生产率等。(www.xing528.com)

综上,为精准识别创新的高质量发展效应和作用机制,并对知识产权保护制度和政府干预下的公共创新环境展开恰当的政策评估,本章构建如下2SLS估计模型:

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