本章主要从变迁的速度与质量两个方面全面反映产业结构变迁。一方面，产业结构变迁的速度表现为非农产业增加值的增长情况，由于在工业化阶段，大多数产业政策聚焦到工业部门的发展，因此，我们着重从工业部门增加值增长率刻画产业结构变迁的速度。另一方面，作为决定经济增长质量的关键，产业结构变迁的质量主要表现为地区产业结构高度化以及制造业与服务业之间的协同发展机制。最后，产业结构变迁对经济增长的影响主要体现为对产业全要素生产率增长率的影响，因此，本节主要分析产业政策对经济增长速度、经济增长质量以及全要素生产率增长的影响。
鉴于省级行业数据的可得性，以地区制造业结构反映第二产业结构，并重点分析1994年至2017年30个省的20个制造业部门[1]以及14个服务业部门[2]的结构变迁质量。同时，考虑到动态面板模型的数据要求，将区域分为东部地区、新中部地区（中部地区与东北地区）以及西部地区三个区域[3]。
我们主要通过检验不同产业政策对产业结构变迁速度与质量的影响，并进一步分析地区产业结构变迁对地区经济增长的影响。(www.xing528.com)
采用动态面板模型计算不同产业政策对产业结构变迁速度与质量以及全要素生产率的影响。
其中，在分析产业政策对产业结构变迁质量的考察中，为分析地区产业间协同发展的情况，本章采用三阶段最小二乘法分析地区制造业结构高度化与服务业高度化之间的相互影响机制。如果对两个方程进行估计可能会有显著的内生性问题，而且使用单一范畴估计时，由于忽略了各方程扰动之间的联系，很可能导致估计效率的损失。为了解决潜在的内生性问题和充分利用扰动项之间的关系，本章选择常见的系统估计法“三阶段最小二乘法”。整个估计过程包括两个步骤，首先是对每个方程进行2SLS的估计，然后利用结果得到整个系统扰动协方差的估计，并据此对整个系统进行GLS估计。具体来看，本章实证中实际操作选择的是迭代三阶段最小二乘，即对于上述估计出的模型，可以利用其残差重新估计协方差矩阵，然后再利用GLS反复估计直到收敛。
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