【摘要】：由于景观格局指数与某些生态过程或某些生态指标间的相关关系缺乏一致性，加之实证研究对数据分类方案或观测尺度过于敏感，导致以往在不同时空尺度上对这一理论的支撑案例相对缺乏。需要说明的是：鉴于生态系统的复杂特征，上述模型中的一种或几种可能同时适用于同一时空尺度；而在特定的时空尺度内，景观格局变化对人类从生态系统获得的收益的影响可能会有所区别，因此具体问题还需具体分析，不建议盲目套用图6.3所示的模型。
由于景观格局指数与某些生态过程或某些生态指标间的相关关系缺乏一致性，加之实证研究对数据分类方案或观测尺度过于敏感，导致以往在不同时空尺度上对这一理论的支撑案例相对缺乏。结合实地调查，以及对多年遥感资料、历史资料的分析，我们的实证结果进一步表明：近30年来，在互花米草入侵、海水冲淤变化等自然因素的影响下，在农田扩张、人工湿地建设等人为因素的干扰下，研究区天然湿地逐渐退化，景观格局日趋破碎化，局地生态系统结构和生态功能随之改变，生态系统服务供给能力呈现与之相应的阶段性变化趋势；景观格局变化对生态系统服务流动及供给能力的影响兼具正、负效应，从而导致人类的生态系统服务收益具有不确定性。(www.xing528.com)
需要说明的是：鉴于生态系统的复杂特征，上述模型中的一种或几种可能同时适用于同一时空尺度；而在特定的时空尺度内，景观格局变化对人类从生态系统获得的收益的影响可能会有所区别，因此具体问题还需具体分析，不建议盲目套用图6.3所示的模型。由于数据所限，本书基于遥感数据和地理信息系统工具提取的研究区植被覆盖图，在数据精度和研究尺度等方面存在局限性，可能会导致本书对景观格局变化的判断、对生态系统服务价值的计算等，存在与事实不完全相符的可能，日后还需借助更高分辨率的遥感数据，通过更科学的计算方法等来改进这一工作。
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