湿地常常被称为“地球之肾”，不仅因其具有水文调节及水质净化能力，还包括其通过二氧化碳的排放（“源”）与储存（“汇”）功能产生的空气质量调节和净化作用。为了进一步分析不同时期研究区植被的年累积碳储存量，按不同植被类型提取的NPP估算结果，借助ArcGIS 10.0提供的地图代数功能计算互花米草等4种湿地植被所有栅格的NPP均值得到NPP值（为便于比较，同时将前人利用不同方法得出的类似结果列出），然后利用式（5.4）及式（5.5）计算年累积碳储存量，结果如表5.2所示。
表5.2 不同植被类型年累积NPP及固碳能力比较
注：表中数据单位均为t/（hm2·a），NPP（CASA模型）、CDsink、Csink系本研究依据CASA模型所得出的结果，NPP（组合模型）系文献［19］依据Smalley、Max-min方法得出的平均值。(www.xing528.com)
从表5.2可以看出，基于CASA模型对各时期4种植被NPP模拟的平均值，得出4种湿地植被的年累积净初级生产力，其中：农田最高，盐蒿最低，芦苇及互花米草介于农田与盐蒿之间。从整体来看，本研究得出的年累积NPP为2.89～4.85 t/（hm2·a），较之前人研究成果显著偏低，究其原因，依然是受到图5.2所示的整体结果偏低的影响。受此影响，本研究得出基于CASA模型的互花米草等4种湿地植被的年累积二氧化碳储存能力为4.68～7.86 t/（hm2·a），相应的碳储存能力为1.28～2.14 t/（hm2·a）。在此基础上依据图4.2所示的各时期研究区不同土地利用类型的总面积，得出其碳储存总量如图5.5所示。
从图5.5中可以看出，各种植被类型总面积及其碳储存能力对研究区潜在“固碳”能力的综合影响，其中：农田在全部4种湿地植被之中的潜在“固碳”量呈持续上升趋势，除1987年低于盐蒿之外，考察期内其他年份均为最高；与之相对的是盐蒿的贡献持续下降，2013年已经低于2.00万t，为4种湿地植被中的最低者（仅占4种湿地植被“固碳”总量21.64万t的10.45%）；此外，芦苇及互花米草的碳储存贡献均呈先增后降的波动变化趋势，但两者的拐点位置不同，前者出现在1992年，后者则为2002年。整体来看，图5.5显示了土地利用方式变化对研究区二氧化碳储存量的影响，体现了湿地植被具有的调节区域小气候、改善局地空气质量等生态系统服务价值。
图5.5 各时期研究区植被碳储存总量
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