不同时期NDVI空间分布特征分析

植被指数能够揭示植物的生长状态、植被覆盖度以及消除部分辐射误差对判读结果的影响，包括归一化植被指数（NDVI）、垂直植被指数（PVI）、比值植被指数（RVI）、消除土壤影响的植被指数（SAVI）以及全球植被指数（GVI）等。通常，用户可在美国国家航空航天局（National Aeronautics and Space Administration，NASA）的官方网站直接下载相关成品数据，其分辨率为250、500、1000 m等，基于不同应用目的，由用户自行选择。其中，NDVI可由用户通过卫星遥感影像，依据公式NDVI=（NIR-R）/（NIR+R）进行波段运算获得，但是这种方法对遥感影像的质量要求比较高，需要所用卫星遥感影像的云量比较少，通常还需要进行去云处理等步骤，以提高解译结果的可靠性。本研究采用后者——通过地理国情监测云平台——获取研究区有关时期的原始影像，然后进行波段运算。

本研究通过NDVI获取有关时期研究区植被生长状态及其对地表的覆盖程度，拟在此基础上分别揭示其对研究区植被覆盖变化的贡献。基于前期预处理的有关时期的Landsat TM及2013年的Landsat OLI遥感影像，通过近红外波段（Band 4或Band 5）反射值与红光波段（Band 3或Band 4）反射值的差值以及两者之和计算归一化植被指数，结果如彩图5所示。

NDVI能够反映植物冠层背景的影响，例如土壤、水面、冰雪、枯叶、粗糙度等。NDVI取值介于-1和+1之间：负值表示云层、水域或冰雪等对可见光具有较高反照率的地面覆盖；0表示覆盖类型为红外光与红光反照率近似相等的岩石或裸土；正值表示有绿色植被覆盖，并且NDVI随着植被覆盖度增大而增大。(www.xing528.com)

结合研究区植被类型时空分布可以看出：在上述6个时期内研究区NDVI的低值区位于近海海域，最低值介于-0.90～-0.48，整个低值区呈现北低南高的空间分布特征。除1992年极低值分布在北部缓冲区之外，其他5个时期极低值基本分布在北部实验区；各时期NDVI的高值区则位于陆地一侧，整体与农田的空间位置相一致，最高值介于0.51～0.91；低值区与高值区之间为均值区，对比其值可以看出，这一区域的植被类型以互花米草、芦苇及盐蒿为主，从空间分布来看，具有相对较高的连续性，可在一定程度上减少斑块的拥挤、隔离及边缘效应等，为丹顶鹤等湿地珍禽提供了比较适宜的栖息和活动环境［15］。

整体而言，考察时段的初期研究区NDVI在海陆方向上具备地带性分布特征，而后期这种特征越发不明显，进一步表明土地利用方式变化不仅加重了景观破碎化趋势，也对植被分布的地带性特征产生显著影响。