【摘要】：人工智能是指计算机像人一样拥有辨别和分析决策的智能能力，并将计算机科学、统计分析、神经生理学、语言学、脑神经学等多种先进学科联合，进而开发出的一门综合性新学科。Hebb学习规则是一种无监督的条件反射式的学习规则，据此使网络具有统计特性，[1]从而将数据按照相似度进行分类，这与人类形成记忆的方式十分相似。在20世纪90年代早期，现代机器学习最初形成，二十一世纪至今已取得突飞猛进的发展，进入新的发展时期。
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指计算机像人一样拥有辨别和分析决策的智能能力，并将计算机科学、统计分析、神经生理学、语言学、脑神经学等多种先进学科联合，进而开发出的一门综合性新学科。人工智能的技术涉及许多领域，包括代码运算、数据识别，语言翻译、机器学习、解决问题、逻辑推理与定理证明、自然语言处理、分布式人工智能、计算机视觉、智能信息检索技术、专家系统等。
1949年，唐纳德·赫布开启了神经心理学研究之路，并以此为基础创造出机器学习，提出了Hebb学习规则。Hebb学习规则是一种无监督的条件反射式的学习规则，据此使网络具有统计特性，[1]从而将数据按照相似度进行分类，这与人类形成记忆的方式十分相似。第二年，计算机之父阿兰·图灵提出了假设：如果机器人能够模仿人类讲话而不被发现，则它就是智能机器人，这就是著名的图灵测试。图灵坚信智能机器的实现并非幻想。1956年，人工智能学科诞生，美国达特茅斯大学研讨会提出要致力于研究和模拟人类智能行为。1969年，马文·明斯基首次将人工智能技术与机器人技术结合起来，开发出了能够模拟人类行为的机器人，并开发出具有智能的计算机，人工智能首次迎来了巅峰。然而在二十世纪中叶，由于观念的局限性，机器人技术的发展进程始终止步不前，人工智能技术进入低谷期。[2]1980年，人们从学习单一概念扩展到多个学习概念，机器学习慢慢复苏，美国第一届机器学习国际研讨会的成功意味着人工智能再次崛起。在20世纪90年代早期，现代机器学习最初形成，二十一世纪至今已取得突飞猛进的发展，进入新的发展时期。(www.xing528.com)
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