大众创业、万众创新是目前国家新经济发展的主线,而基于互联网服务的创新、创业成为最受关注的方向之一。基于互联网服务的创新、创业受传统体制的掣肘最少,因而展现了极强的活力,以“增量崛起”的态势成为创新最活跃、成长速度最快的新经济领域。在电子商务、搜索引擎、社交通信、在线游戏和网络视频等细分领域,我国互联网企业的发展速度和创新能力均处于领军地位。
以智能终端为接入界面,互联网服务的种类逐渐从门户网站主导的网页形式向异彩纷呈的App应用转变。App应用的蓬勃发展更多地以云计算服务为支撑、通过后台丰富的数据驱动,开发和发布的门槛降低、创意受到极大激发。2013年年底,苹果App Store与谷歌Google Play应用下载规模均达到500亿次,应用规模均超过100万个。腾讯、阿里和百度等企业探索通过深度挖掘移动即时消息、手机支付、地图和购物等能力,在自身核心应用领域搭建超级App平台。在这些平台之上,互联网服务创新能力得到了极大激发。
随着互联网渗透到世界各个角落,尤其是中国的移动互联网用户数已经达到6.19亿(根据CINNIC最新数据),在线用户数量波动成为常态。计算资源准备少了压力大难以应付,投入多了又可能造成大量浪费。云计算服务的资源弹性伸缩、快速调整、低成本、高可靠性的特质,可以帮助互联网企业解决这方面的难题。根据初步测算,云计算相对于传统IT平台来说,将会提升互联网创新效率高达300%。iOS应用商店下载量如图32所示。
图3-2 中国iOS应用商店App下载量已经超过美国
(数据来源:AppAnnie)
案例3-1
货车帮打造公路物流领域的“阿里巴巴”
有那么一家企业,是马云在德国汉诺威工业展上向默克尔总理推荐的,是马云向美国奥巴马总统介绍的互联网创业企业,这就是货车帮。
通过移动互联网,基于阿里云计算平台,通过撮合空车与货源,减少空驶,货车帮2014年帮助中国货车司机节省空驶油费约100亿元。相比欧美发达国家,中国的公路物流处于原生态,信息化程度很低。我国社会物流总费用占GDP的比重约为18%,是美国的2倍。除了产业结构偏重、流通效率偏低之外,一个重要的原因是我国85%以上的大型货车都是个体户经营,物流运力绝大部分依靠分散经营的700万辆的中长途货车和近2000万辆的中短途货车。我国每年因货车空驶带来巨大的能源浪费和环境污染。(www.xing528.com)
“货车帮”App可以让货车司机用手机发布空车信息、寻找货源、计算运费报价,还有保险计算投保等附加功能。目前,货车帮已经聚集了认证物流企业近30万家,认证货车超过100万辆,每天有超过200万条中长途货运信息发布,每日成交5万多单,运费超过5亿元。根据阿里云平台的数据轨迹测算,2014年货车帮为货车节省的空驶油费超过100亿元,2015年这个数字有望超过400亿元。
用移动互联网撮合货源与运力,货车帮被很多人视为“货运版滴滴”。但在创业者自己看来,跟按距离标准化收费的“滴滴”不同,货车帮解决了货运定价非标准化下的车货匹配,推动了物流行业的互联网化。在某种程度上,货车帮更像是公路物流行业的“阿里巴巴”。货车帮是“互联网+”改造传统行业的一个典型入口。由于移动互联网的介入,压缩了不合理的耗损,公路物流每个环节的运营模式和经营者都能大大提升效率、改善生产模式。
例如,传统物流产业园原来主要是为司机提供停车休息以及信息交汇的服务。由于车辆的过度集中,往往带来超级堵车、公路损毁和脏乱差等。移动互联网可以疏导这种需求,更合理地匹配车货两端,园区可以依托货车帮平台为司机提供更多增值服务。通过这个公共信息平台,全国原本割裂的物流园区串成一串“珍珠项链”,更多的信息交互大大提高了货车司机和物流园区的生产效率。未来,一些物流园会逐步转化成智能化的、真正拥抱互联网的“卡车司机之家”。
货车帮是在重构行业生态,围绕货和车这两个最高频的核心维度,逐渐渗透到产业链上下游,包括汽配、汽修和汽车金融等。比如,一个轮胎从厂家到总经销商、分销商再到门店,价格几乎要翻番。货车帮的未来就是要完善这个产业链生态,压缩不合理的中间成本,为社会创造价值。
尽管拥有庞大的人流和信息流,货车帮并没有急于介入交易和“变现”,货车帮最大的价值在于挖掘了庞大的货车司机的数据和信用。为了保证货源真实性和司机的诚信度,货车帮对货主和车辆有严格的线下认证流程,并在发布信息真实性、信用担保、交易、支付、在途监控、索赔和客服等方面做了大量的工作。比如,对物流企业需要验证营业执照和营业场地,对货车司机则需要验证车辆行驶证、驾驶证和身份证等。
例如,司机如果因为平台信息问题而空跑一趟,货车帮将支付最低500元的赔偿。2014年,货车帮因此赔付了150多万元,但随后从货主方面收回了110多万元。这表明,大部分违约不是货主的主观意图造成的。对于货主,如果从平台上找的货车造成货物损失,货车帮将赔付30万元,迄今这种情况还未发生过。
基于“信用”这个富矿,货车帮意图试水互联网金融。例如,跟太平洋保险合作推出货运险,基于大数据和基础平台分析,保险公司可以根据司机的信用状况以及不同路线风险系数、路况、货物损害率等给出不同的费率,信用好的司机可以享受更低费率。又比如,现在很多司机从接货到最终拿到运费的链条很长,随着用户群的增加,货车帮正探索引入供应链金融,帮助货主垫付运费。(本文内容主要来自经济参考报)货车帮基于云计算平台的创业之路如图33所示。
图3-3 货车帮基于云计算平台的创业之路
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