IT(信息技术)打开了信息采集、处理与沟通的魔盒,便利了大众生活及社会生产。近三十年来,计算技术、存储技术、互联网技术与通信技术飞速发展,以“摩尔定律”为指引,CPU计算能力、存储能力、联网主机数量和网络带宽呈现了指数级增长态势。
21世纪的新十年,多种技术的量变带来了质变,并由于紧密结合形成了“井喷”效应。
从本体论来讲,数据就是事物的状态,因此海量数据一直静静地等在那里期待我们去利用。只有拥有了强大的数据处理能力,从“富矿”中才能提炼出“贵金属”。
如今,数据终于作为一种生产要素,介入了财富创造的过程。从IT到DT(从信息技术到数据技术)的升级,让“数据经济”成为未来社会的主流经济现象。
由于端的设备飞速发展变化,尤其是智能手机和物联网设备的发展,带动了产生数据的能力,也就形成了大数据发展的重要源泉。大数据以数据量大、实时性强、类型多样、价值丰富为突出特征。数据采集、存储、处理、分析和展现技术的全面成熟,为人们挖掘这一宝藏提供了强有力的工具。除了作为必要信息驱动业务外(如金融交易数据、电子商务交易数据等),数据产品的开发(通过数据用途的扩展创造新价值,如精准营销和网络广告、信用评估体系等)更是为攫取数据财富开辟了新途径。(www.xing528.com)
云计算和大数据就像一枚硬币的两面:云计算服务为大数据应用提供了成本低、灵活性强、性能好的海量存储和大规模计算环境,平台之上数据的存储与处理靠得更近、数据交换更为便利等构成了难得的优势,计算资源的集中、规模化提供助力大数据潜力的释放;大数据则为云计算提供了广阔的施展空间。
如图26所示,我们可以看到蓬勃兴起的“数据经济”体系,源源不断的数据正在生成(如机器和传感数据、事务处理和使用日志、社交媒体信息、电子邮件和消息、地理信息和移动数据等),云计算服务平台(数据平台)为数据赋能(存储、处理、分析),再经由服务交付方(他们在云平台上将数据处理之后),将增值后的数据(知识)提供给用户(个人、互联网创业企业、中小企业、大型企业、园区和政府机构等),以此实现特定的经济和社会价值。
图2-6 数据经济体系:云计算与大数据密不可分
在这一“数据经济”体系中,云计算服务平台(数据平台)起到了聚集生产要素(数据),赋予参与方数据处理的强大能力,驱动从看似毫无意义的数据变成信息和知识,甚至成为智慧。云计算服务能力的增强,将支撑基于平台的组合式创新,产生更好的经济与社会效益。
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