数据仓库系统组成部分简介

数据仓库系统的组成部分有：针对数据源的分析、数据的迁移、数据的存储结构、元数据管理等。

其中数据仓库系统的数据源分析是开启商业智能项目的第一道大门，也是最基本的一步。业务系统的源数据通常来自企业的内部信息和外部信息。所谓内部信息，是指来自企业的生产数据和历史归档数据。而企业的生产数据有可能来自于不同的业务系统，如何将这些业务数据进行标准化，转换成数据仓库可以存储的数据，从而保证数据仓库中数据的一致性，这是数据源分析最重要的一步。归档历史数据一般是指将大量的、不常用的历史数据以在线的方式或者以离线的方式存储在数据库中或者磁带机中，这些历史数据有可能会成为数据仓库系统分析未来趋势和探究根本原因的宝贵财富。外部信息一般包括企业的法律法规、该行业的市场信息和该企业竞争对手的信息，例如该企业竞争对手的市场占有率信息。企业内部信息和外部信息如图3-12所示。

数据的迁移部分主要包括数据的抽取、转换和加载3个部分。

数据仓库的存储与管理：存储与管理是数据仓库的核心工作。因为数据仓库特有的组织管理方式区别于传统的数据库管理，它是按照主题的形式对业务源数据进行抽取、转换、加载和集成的。在数据仓库中，存储了大量的历史数据，将这些宝贵的历史数据转换成可以分析的、稳定的数据是数据仓库的根本任务和目的。

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图3-12 企业内部信息和外部信息

元数据的管理主要包括技术元数据和业务元数据的管理。

下面对此进行详细的说明。