【摘要】：为了保证数据与分析结果的可靠性，在设计调查问卷过程中主要借鉴源于西方的研究成果，在一定程度上可以为量表的信度与效度提供保障。本研究采用针对李克特量表开发的Cronbach’s α系数对各研究变量量表的信度进行检测。本研究使用SPSS 16.0与AMOS 20.0对各量表数据进行信度与效度分析。
为了保证数据与分析结果的可靠性，在设计调查问卷过程中主要借鉴源于西方的研究成果，在一定程度上可以为量表的信度与效度提供保障。而且在翻译量表时，采用先直译再回译的方法，确保问卷填答者能够对所有题项的内涵具有准确的理解。本研究采用针对李克特量表开发的Cronbach’s α系数对各研究变量量表的信度进行检测。按照Nunnally提出的标准，认为Cronbach’s α的值大于等于0.7即可。
本研究使用SPSS 16.0与AMOS 20.0对各量表数据进行信度与效度分析。检验结果表明，首先，各题项的因子载荷在0.577至0.908之间，符合海恩斯（Haynes）等人提出的因子载荷大于0.5的标准，如表4.1所示，各研究变量的Cronbach’s α值均大于0.7，说明各个量表具有良好的信度。其次，对各量表数据进行验证性因子分析，结果如表4.1所示，各斜交因子模型的各项指标均符合相应的评价标准，其中，RMSEA均小于0.1，GFI、AGFI、NFI、IFI、CFI均大于0.9，表明各模型的拟合结果与实际数据的匹配性较好，意味着本研究中各量表具有良好的结构效度。
表4.1 验证性因子分析结果(www.xing528.com)
资料来源：作者整理。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
