假设检验结果分析的方法与技巧介绍

本书假设检验是根据路径系数的显著性水平进行判定，若路径系数在0.05水平下通过显著性检验认为假设成立，反之，假设不成立。详细的结果分析如下：

（1）期望确认与动机价值维度各因素的假设检验

如表7-21结构方程模型路径系数检验结果所示，前测和后测调研的结果均表明期望确认对成就价值、内在价值和实用价值有正向显著影响，前测的路径系数分别为（β=0.322，p＜0.01；β=0.314，p＜0.01；β=0.273，p＜0.05）后测的路径系数分别为（β=0.341，p＜0.01；β=0.347，p＜0.01；β=0.265，p＜0.05），假设H1a，H1b，H1c得到支持。从路径系数上看，用户持续知识贡献过程中期望确认程度对成就价值、内在价值的影响更为显著。期望确认对代价的路径系数分别为（β=-0.451，p＜0.01；β=-0.538，p＜0.01），假设H1d得到验证。赵文军（2012）^[18]对虚拟社区持续行为的研究中将实用价值、情感价值作为感知价值的要素，验证了期望确认对感知价值的正向影响（β=0.209，p＜0.01），与本书的结果较为一致，但他在研究中指出实用价值对感知价值没有显著影响关系，情感价值对感知价值具有正向显著影响（β=0.274，p＜0.01）。

（2）动机价值维度各因素与满意度的假设检验

如表7-21结构方程模型路径系数检验结果所示，前测和后测调研的结果均表明成就价值、内在价值、实用价值对满意度的正向显著影响，前测的路径系数分别为（β=0.526，p＜0.01；β=0.349，p＜0.01；β=0.232，p＜0.05），后测的路径系数分别为（β=0.526，p＜0.01；β=0.426，p＜0.01；β=0.136，p＜0.05），验证了假设H2a，H3a，H4a。代价对满意度的负向消极影响从路径系数检验结果中也可以得到支持，其路径系数分别为（β=-0.637，p＜0.01；β=-0.517，p＜0.01），因此假设H5a得到支持。Lai&Yang（2014）^[19]对Wikipedia内容用户持续知识贡献的研究表明，成就价值、内在价值通过任务价值间接影响满意度，并对满意度有显著正向影响，间接影响效应量为（β=0.116，p＜0.05；β=0.177，p＜0.05）；赵文军（2012）^[20]认为感知价值对满意度有正向影响（β=0.548，p＜0.01）。综上，本书与以往研究结果成就价值、内在价值、实用价值对满意度的正向显著影响相一致，说明用户在持续知识贡献过程中期望获得精神与物质的回报。

（3）动机期望维度各因素与持续意愿的假设检验

如表7-21结构方程模型路径系数检验结果所示，前测和后测调研的结果表明成就价值、内在价值对持续意愿有积极正向影响，前测的路径系数分别为（β=0.277，p＜0.01；β=0.395，p＜0.01），后测的路径系数分别为（β=0.347，p＜0.01；β=0.412，p＜0.01），假设H2b，H3b得到支持。实用价值对持续意愿的路径系数不显著，p值＞0.1，表明假设H4b不成立。代价对持续意愿的路径系数分别为（β=-0.434，p＜0.01；β=-0.542，p＜0.01），验证了代价对持续意愿的负向显著影响。

本书实用价值对持续意愿不显著的结论与Chiu&Wang^[21]的研究认为实用价值对持续意愿有积极影响的结论不一致，可解释为用户持续知识贡献行为更注重精神上的价值体现，成就价值和内在价值的满足更容易促使用户持续知识贡献，而对于实用价值来说，即便众包平台或发包方给予更多的物质奖励，用户也不一定会发生知识贡献行为。

（4）社会资本维度各因素与持续意愿、持续行为的假设检验

如表7-21结构方程模型路径系数检验结果所示，前测和后测调研结果表明信任对持续意愿和持续行为均有正向显著影响且具有强相关，信任对持续意愿的路径系数分别为（β=0.369，p＜0.01；β=0.452，p＜0.01），信任对持续行为的路径系数分别为（β=0.399，p＜0.01；β=0.411，p＜0.01），假设H7a，H7b得到支持。互惠对持续意愿的路径系数分别为（β=0.176，p＜0.05；β=0.199，p＜0.05），而对持续行为的路径系数在0.05水平下不显著，因此，互惠对持续意愿有显著正向影响，对持续行为没有显著影响，假设H6a得到支持，H6b不成立。社会规范对持续意愿和持续行为的影响在0.05水平下均不显著，因此，假设H8a，H8b均不成立。Cho（2010）^[22]对Wikepedia用户知识贡献行为的研究中发现互惠对持续意愿有积极影响，与本书的结果相一致，但并未对持续行为进行研究。赵文军（2012）^[23]对虚拟社区持续行为的研究中发现社会规范对持续意愿有显著影响，这与本书的结论不一致。本书认为众包用户持续知识贡献本就是兴趣驱动的行为，用户不会因为周围重要人物或媒体的推荐而觉得有更价值更愿意参与众包活动。同时，本书也发现了互惠、社会规范对持续行为没有显著影响。(www.xing528.com)

（5）社会认知维度各因素对持续意愿、持续行为的假设检验

如表7-21结构方程模型路径系数检验结果所示，前测和后测调研结果表明知识自我效能对持续意愿和持续行为均有正向显著影响，前测路径系数分别为（β=0.295，p＜0.05；β=0.297，p＜0.01），后测路径系数分别为（β=0.320，p＜0.01；β=0.331，p＜0.01），累积经验对持续意愿和持续行为也均具有正向显著影响，前测路径系数分别为（β=0.333，p＜0.01；β=0.380，p＜0.01），后测路径系数分别为（β=0.354，p＜0.01；β=0.419，p＜0.01），假设H9a，H9b，H10a，H10b均得到支持。吴金红^[24]等对用户参与大数据众包的研究中发现自我效能对用户行为有积极正向的影响（β=0.160，p＜0.05），研究结果相一致，说明用户自我效能能够促进用户持续知识贡献。同时，本书将累积经验作为影响因素，认为用户持续知识贡献的动态行为过程中，经验的累积会使用户能够更加容易地应用众包平台的各个模块，寻找到适合自己完成的众包任务，实证研究也验证了累积经验对持续行为的显著性影响。

（6）有用性、满意度与持续意愿、持续行为的假设检验

如表7-21结构方程模型路径系数检验结果所示，前测和后测调研结果表明期望确认程度对感知有用性有正向显著影响，其路径系数分别为（β=0.347，p＜0.01；β=0.334，p＜0.01），即期望确认程度越高，用户会认为持续知识贡献对自己更加有用，假设H11得到支持。感知有用性对满意度的路径系数分别为（β=0.274，p＜0.01；β=0.302，p＜0.01），用户认为持续知识贡献越有用对众包平台的满意度就越高，就会更愿意持续参与众包活动，假设H12得到支持。满意度对持续意愿的路径系数分别为（β=0.0.471，p＜0.01；β=0.556，p＜0.01），用户满意度越高对持续知识贡献的意愿就越高，假设H13得到支持。持续意愿对持续行为的路径系数分别为（β=0.308，p＜0.01；β=0.226，p＜0.01），用户持续知识贡献的意愿会积极正向影响用户持续知识贡献行为，假设H14得到验证。

有用性、满意度、持续意愿三者之间的关系与以往的研究结论相一致，认为三者相互之间存在正向影响关系。目前，对于众包用户持续行为的研究中还没有文献探讨过持续意愿与持续行为之间的关系，本书通过实证调查对持续意愿和持续行为之间的关系进行了验证，认为两者之间具有正向影响。

（7）持续行为的行为结果假设检验

对比已有的研究，本书对持续知识贡献行为的行为结果进行了探索性的分类，并探讨了持续行为对知识创造、知识转移和知识留存的影响关系，实证研究证明持续行为对三种行为结果均有显著正向影响，其中持续行为对知识创造的影响最大，其路径系数分别为（β=0.705，p＜0.01；β=0.787，p＜0.01），对知识转移的路径系数分别为（β=0.568，p＜0.01；β=0.502，p＜0.01），对知识创造的路径系数分别为（β=0.550，p＜0.01；β=0.548，p＜0.01），验证了假设H16a，H16b，H16c的成立。

（8）习惯的假设检验

习惯作为持续意愿和持续行为的调节变量在后测调研时被调查，其路径系数为（β=-0.245，p＜0.01），证明了习惯对持续意愿与持续行为之间具有调节作用，并且会削弱持续意愿对持续行为的正向影响。