（1）德尔菲法的概述
本书利用德尔菲法构建众包用户持续知识贡献行为的测量指标体系，为理论模型构建和实证研究调查问卷的生成奠定基础。
德尔菲法是RAND公司1964年在“长远预测研究报告”中首次提出[54]。德尔菲法又称为专家调查法，是一种定性的研究方法，它克服了一般专家调查法存在的从众、屈从和盲目服从的缺陷，按照德尔菲法的步骤和程序，实行匿名制，以防专家之间的相互联系、交流和讨论，如遇描述不清的问题只能与调查人员沟通，经过多轮次对专家意见的征询、反馈、修改和归纳，形成具有统一看法的最终结果[55]。通过“意见形成-意见反馈-意见修正”的反复循环过程获得具有一定信度和效度的预测结果，促使专家意见趋向同一，保证研究结果的科学性和可信性。
针对本书的主要内容，以问卷的形式向专家征询，问卷包含两部分内容：
第一部分：以封闭性问题的形式
根据理论分析，利用文献综述确立的众包用户持续知识贡献行为相关要素，邀请相关专家对指标的重要性进行评分，评分方法采用Likert scale，用1～5分来表示重要性依次增强，从“非常不重要”到“非常重要”。
第二部分：以开放性问题的形式征询专家对指标的修改意见
问卷的设计是对指标相对重要性的评价，衡量评价对象相对重要性的指标就是判断专家意见的集中程度和协调程度，集中程度通过计算各指标得分的算数平均值Mj，因本书采用的是Likert scale五点测量方法，那么算数平均值在0～5之间，Mj值越大，表明指标相对重要性越大[56]。协调程度通过计算各指标得分的变异系数Vj，变异系数是在标准差δj的基础上进一步计算得到的，Vj的值越小，表明专家意见协调程度越高。一般来说，经过2～3轮咨询协调后，协调系数一般在0.5的范围波动，误差控制较好[57]。
专家意见集中程度和协调程度的计算公式如下：
Mj表示算数平均值即集中程度，Cij表示专家i对指标j的评价值，mj表示对指标j进行评价的专家数，δj表示全部专家对指标j评分值的标准差，Vj表示协调程度。
（2）德尔菲法的过程(www.xing528.com)
专家小组的确立是德尔菲法成功的关键，所选择的专家既要具有代表性，又要满足全面性；既要具有理论知识，又要具有实战经验；既要具有对现象综合描述，又要具有趋势预测的能力。每一位专家不可能具备全部的能力，因此，在确立专家小组时要充分考虑各自的特长。一般情况下，专家小组的人数控制在8～20人为最佳[58]，人数太少，缺乏代表性；人数太多，则难以达到专家意见的集中和协调。
本书德尔菲法的过程：
[59]专家小组确立：因本书涉及社会学、心理学相关领域的知识，专家小组的成员要具有知识交叉性，要熟悉研究内容所需要的知识范围。
[60]第1轮专家问卷调查
发放问卷，并在问卷中向专家简单介绍调查的背景和目的，请专家对指标评分，对不恰当或不适合的指标提出修改建议。
③意见汇总
汇总、整理分析专家对指标的评价意见，并将修改结果反馈给专家。
④第2～n轮意见汇总
在第1轮反馈结果基础上，请专家重新评分，不断重复③的过程，经过多轮汇总与反馈，最终形成趋于一致的研究结果。
专家的选择是研究结果具有科学性和可信性的关键，秉承专家选择的权威性、完备性和互斥性原则[61]，本书的专家小组成员由三部分人员组成：①具有多年理论或实践经验的学者或专家，对众包有深入地研究，对用户行为有独到的见解，能够为指标评价提供可靠、权威的意见；②著名众包平台的实践管理者，目前的众包研究多集中于众包商业模式的探究，很少有从用户行为角度研究，作为管理者在实践管理过程中对众包平台用户黏性、知识贡献度等行为相关情况都较为了解，因此，邀请猪八戒网的管理者作为专家组成员；③信息系统管理或相近专业并具有参与众包活动经验的博硕士研究生，他们受过系统专业的理论知识训练同时拥有实践经验，选择他们更加具有针对性。
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