用户持续知识贡献行为的核心要素解析

1.用户知识贡献的流程

为了更加客观、科学地描述用户持续知识贡献行为的核心要素，本书根据众包用户执行众包任务时的具体流程和步骤来提取相关要素，如图4-2所示。

图4-2　众包用户知识贡献行为流程图

从图4-2可以看出众包任务的完成主要分为以下四个步骤：

①众包需求者（个人或组织）即知识需求者提出要完成的特殊任务或要解决的特殊问题；

②众包需求者即知识需求者在线广播任务或问题，并要通过众包平台的审查；

③众包大众即知识贡献者完成任务或解决问题；

④依据任务的特性，众包需求者即知识需求者采取适当的选择方式：第一种是通过对众包大众提出的解决方案进行质量排序、筛选和选择，最终选出最佳解决方案（竞赛式众包）；另一种是以有意义的方式聚集或整合大众的意见（协作式众包）。

2.用户持续知识贡献行为的核心要素

从图4-2可以看出知识贡献行为的流程中涉及知识贡献的提供者、中介、知识贡献的接受者，同时用户持续知识贡献行为需要内在和外在的刺激来激发用户持续性行为的发生。因此，本书认为用户持续知识贡献行为的核心要素包含主体要素（Who）、知识要素（What）、动机要素（Why）和结构要素，如图4-3所示。(www.xing528.com)

图4-3　用户持续知识贡献行为核心要素

主体要素是指完成/执行任务的主体即知识贡献者，知识贡献者是无明确指向的网络大众或者特殊群体。知识要素是用户拥有的知识（显性知识和隐性知识）能够帮助众包需求者完成任务，实现知识的外在化和组合化，强调主体知识转化的能力。动机要素是主体持续知识贡献的动机或原因。结构要素是指知识贡献的任务如何被执行/完成，通过何种途径和工作方式。

（1）主体要素

众包包含三种类型的行为者，众包知识贡献者是为价值创造贡献能力的大众用户，是知识或信息的提供者；众包需求者是直接受益于大众智慧的公司或组织；众包的促成者是贡献者与需求者之间的中介平台。知识贡献者是知识贡献行为发生的主体，通过开放式的众包平台将自己的知识和经验以大众科学（Wiki、百度百科）、内容翻译（Txt Eagle）、创意生产（InnoCentive、Threadless）、投票评价（American Idol）、地理信息分享（OpenStreet Map）、问题解决（Netflix Prize）等形式，以授权的方式将贡献的知识内容供众包需求者利用和修改。在用户持续知识贡献的过程中，主体的贡献行为会受到知识要素、动机要素和结构要素的影响，同样也会因为知识贡献质量的匮乏、内在需求和外在环境的刺激不足和众包平台工作方式的偏差等因素阻碍主体持续知识贡献的行为。

（2）知识要素

自我效能可以激励知识贡献者与知识需求者之间的知识交流^[39]。知识自我效能通常表现在人们相信他们的知识可以帮助其他人解决具体问题。当用户在某一领域某一范围内拥有高水平的知识自我效能，那么用户将更有可能持续地贡献知识。换句话说，对于有能力提供有价值知识的知识贡献者来说，它将有更积极的态度和意向持续地知识贡献。因此，如果知识贡献者在以往的众包任务中贡献的知识帮助了众包需求者，那么用户对提供有价值的知识的能力将更有信心，从而促进用户持续知识贡献行为。

（3）动机要素

在IS持续使用的文献中很少关注动机要素是如何影响用户持续行为的，但是对动机要素的理解是十分必要和重要的，因为用户仍然需要动机的引导来促进用户的持续性行为^[40]。因此，动机对于驱动用户持续知识贡献有重要影响^[41]。动机被认为是释放、控制和维持身体和精神活动的要素^[42]。从广义来说，动机可分为内在动机和外在动机。内在动机是任务本身，用户持续知识贡献是出于习惯、愉悦感、兴趣等想完成任务而非得到其他的一些回报；而外在动机是能够带给贡献者回报不仅仅是任务本身，还包括外在的激励，如金钱回报、职业发展、奖品、赏识等。

（4）结构要素

用户持续知识贡献的目的是为了帮助有需要的人并为他们提出的问题提供解答方案。用户获取任务的途径和方法是结构要素的主要内容。Hendicks^[43]认为信息技术是获得知识贡献内容的有效路径。拥有信息技术支持的众包平台为用户持续知识贡献提供了媒介，描述众包任务的内容和需要满足的要求，根据任务的性质将众包任务自动分解成若干模块或人工分解，使知识贡献者可独立完成某一模块任务或者共同完成开放式任务。