影响关注的因素有哪些？

通过对众包用户持续知识贡献行为相关文献系统的整理和分析，发现不同的学者从不同的视角对持续知识贡献行为进行了研究。从知识管理视角看，认为众包平台构建了知识生产、存储、交流、共享和利用的新范式，为知识贡献提供所需要的技术、资源和环境。从用户视角看，认为吸引和留住用户是众包平台成功的关键所在，Imran A.Zualkernan（2012）^[56]强调了参与人群知识贡献的重要性，为了优化“吸引”和“保留”就需要了解用户做出知识贡献最初或潜在的动机是什么。但是目前对用户持续知识贡献行为的关注不够，鲜有学者从持续行为角度分析众包平台用户的知识贡献行为。因此，根据前述的分析策略，考虑其具有虚拟社区的一般特性，遂将虚拟社区用户知识贡献行为纳入，经过对相关文献的总结、比较和分析，发现用户持续知识贡献行为的文献多以用户持续行为影响因素的分析为主，并且不同的研究视角所关注的影响因素也不尽相同，对比已有研究文献中持续知识贡献影响因素的研究结论，将用户持续知识贡献的影响因素归纳为四类，相关文献的研究理论、对象、涉及的影响因素如表2-2所示。

表2-2　用户知识贡献行为相关内容分析

①Bagozzi R P，Dholakia U M.Intentional Social Action in Virtual Communities[J].Journal of Interactive Marketing，2002，16（2）：2-21.

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1.个人因素(www.xing528.com)

个人因素主要是指由自身的感知、态度、情感、意愿、期望等因素驱动用户持续知识贡献行为，如Lai Huimin（2010）^[57]提出声望、利他主义，Fang&Chiu（2010）^[58]、Yi-Cheng Ku等（2015）^[59]也指出利他主义是判断用户持续贡献的主要变量，Jung J H等（2009）^[60]提出感知愉悦性，Javenppa（2000）^[61]，He&Wei（2009）^[62]，Chen G L等（2013）^[63]认为信念/态度是影响用户知识贡献的决定因素。Cheung（2009）^[64]、Tha K K O（2010）^[65]、Deng S等（2012）^[66]、Jin，X.L（2013）^[67]、KM Abdul-Cader、GM Johar（2016）^[68]、王琼（2015）^[69]均将反映用户自身能力的自我效能作为预测变量，判断其对行为的影响。从个人因素涉及的变量来看，虽是用户对知识贡献行为的认知感受，但是过于零散，缺乏整体性，如声望、利他主义与信念/态度变量都是实现用户自身价值的体现，只是这些因素反映了用户不同的价值期望。为更加全面地体现个人影响因素的层次，本书将引入动机价值期望理论，对用户价值期望的维度进行重新划分，以便体现用户不同的价值期望。

2.社会因素

社会因素是从社会外部环境来探讨影响用户持续知识贡献行为的主要因素，现有文献大多以社会资本和社会认知理论为理论支撑，从社会资本的关系、认知、结构三个维度来反映，Wasko&Faraj（2005）^[70]认为互惠、社区利益是持续知识贡献的影响因素，Jung J H等（2009）^[71]，LEE C（2012）^[72]也将互惠作为社会因素考量用户知识贡献行为。另外，也有部分学者从信任、主观规范、承诺等因素考察对知识贡献的影响，如Chang KC（2013）^[73]、Fang&Chiu（2010）^[74]指出信任、主观规范、承诺对知识贡献都有积极影响。

3.环境因素

环境因素主要是立足应用的情景，认为外部环境激励、政策和法律环境等是用户知识贡献行为的主要影响因素。Chen I Y L.（2007）^[75]、Sun等（2012）^[76]、Pee L G（2012）^[77]都将外部环境激励因素作为研究变量，如任务的复杂性、任务完整性等。Pee L G（2012）研究指出外部的激励能够提高用户的自主性；Sun等（2012）指出环境的激励因素由任务的复杂性决定；Fang&Chiu^[78]利用组织公民行为理论，认为在公平的制度环境下用户持续知识贡献的意愿更高。

4.其他因素

Alexandra Durcikova等（2009）^[79]从知识验证过程如持续贡献的时间、透明度等方面考察知识贡献行为；高金燕（2013）^[80]将系统质量、经济价值作为主要变量探讨对持续知识贡献的影响；张嵩（2015）^[81]将习惯作为情感意向的调节变量，考量其对行为的影响作用。

已有研究从不同角度和方法进行了广泛深入的探讨，从不同维度考虑了持续知识贡献的影响因素。但是，已有研究多从单一维度或者从几个维度中剥离出某些因素来研究用户持续知识贡献行为的影响因素，忽略了各维度相关却不同行为变化之间的关系，从而引发不同研究结论的冲突和矛盾。例如，KM Abdul-Cader、GM Johar（2016）和LEE C（2012）的观点中“互惠”对于知识贡献的影响就是相互冲突的。另外，大多文献采用经典理论固有模型进行研究，仅从某一层面考察了驱动用户持续行为的因素，在因素设定上存在一定的局限性，少有文献对模型的拓展、深化和整合的研究，缺乏从动态视角反映用户持续行为关系的、情感的、认知的变化规律。尽管引入一些变量丰富模型，但仍然存在维度划分不合理、因素考虑不全等问题，如知识贡献行为结果（知识创造、知识转移等）、期望价值因素等，基于上述的内容分析，影响因素的维度划分、因素设置等问题都有待进一步研究。