不同理论融合的持续使用行为研究

多种理论的持续使用行为研究如表2-1所示。

如表2-1所示，许多学者将技术接受模型和期望确认理论或其他理论相融合构建新的理论模型研究用户持续使用行为。另外，还有一些学者从不同的视角分析了用户持续使用行为如下。

Chen I.Y.L.（2007）^[51]从情境和技术视角纵向研究影响个人用户持续参与专业虚拟社区知识共享意愿的因素。其中，情境因素包括社会互动关系期望和社会互动关系确认，与之前基于ECT研究的结论不同的是技术因素中的系统质量确认与网站使用满意度之间并没有强相关关系，社会互动关系确认对后使用阶段社会互动关系和满意度有显著影响，同时，两者也是用户持续使用意愿的影响因素，对技术因素中知识质量也有积极正向影响。

Lin K.M.等（2011）^[52]以负面关键事件（Negative Critical Incidents）为研究视角，认为过往服务遭遇、信念、满意度、态度是用户持续使用意愿的关键因素，将NCIS和质量归因分为四个维度进行分析，证明了NCIS是影响用户决定持续参与E-learning的因素。

Zhao K.等（2013）^[53]预测用户持续使用虚拟社区的意愿，将其分为无意识意愿和有意识意愿两种意图结构过程，意愿目的也分为两种，即持续消费（持续浏览或搜寻信息）和持续贡献。在无意识过程中，资历和使用程度对用户持续贡献有显著影响；在有意识过程中，感知信息和利他利益对用户持续消费和持续贡献都有显著影响，感知利益对持续贡献无明显影响。研究最主要的贡献就是将持续使用意图分为消费和贡献，并验证了两种意图受以往使用经验和感知利益因素影响是不同的。

Zhou T.和Li H.（2014）^[54]从社会影响和隐私视角研究中国移动SNS用户持续使用行为，并将社会影响分成承诺、确认、内在主观三部分，分别代表主观规范、社会确认和群体规范，结果表明社会影响与隐私对用户持续使用行为有显著影响。

徐光，刘鲁川（2015）^[55]从协作学习视角分析在线学习持续使用行为，确认学习中技术和功能性因素对MOOCs的期望有直接影响；同时，在协作学习中，结构性和社会性的因素对持续使用也有影响。

表2-1　融合多种理论的持续使用行为研究

①Liao C，Chen J L，Yen D C.Theory of planning behavior（TPB）and customer satisfaction in the continued use of e-service：an integrated model.[J].Computers in Human Behavior，2007，23（6）：2804-2822.
②Vatanasombut B，Igbaria M.Information systems continuance intention of web-based applications customers：the case of online banking[J].Information&Management，2008，45（7）：419-428.
③Cheung C M K，Lee.Understanding the continuance intention of knowledge sharing in online communities of practice through the post-knowledge-sharing evaluation processes[J].Journal of the American Society for Information Science&Technology，2013，64（7），1357-1374.

续表(www.xing528.com)

①Mohamed N，Hussein R，Zamzuri，et al.Insights into individual's online shopping continuance intention[J].Industrial Management &Data Systems，2014，114（9）：1453-1476.
②Chen H.Chen H H.Determinants of satisfaction and continuance intention towards self-service technologies[J].Industrial Management&Data Systems，2009，109（8-9）：1248-1263.
③Venkatesh V，Thong J Y L，Chan F K Y，et al.Extending the two-stage information systems continuance model：incorporating utaut predictors and the role of context[J].Information Systems Journal，2011，21（6）：527-555.

续表

①Kim B.An empirical investigation of mobile data service continuance：Incorporationg the theory of planned behavior into the expectation-confirmation model[J].Expert System with Applications，2010，37（10）：7033-7039.
②Ham J，Park J，Lee J N，et al.Understanding Continuous Use of Virtual Communities：A Comparison of Four Theoretical Perspectives[C]//Hawaii International Conference on System Sciences 2012：753-762.
③Hsieh T C，Chen S L，Hung M C.Longitudinal test of eportfolio continuous use：an empirical study on the change of students’beliefs[J].Behaviour&Information Technology，2014，34（8）：1-16.

续表

①Lai C Y，Yang H L.The reasons why people continue editing wikipedia content—task value confirmation perspective[J].Behaviour&Information Technology，2014，33（12）：1371-1382.
②Lowry P B，Gaskin J，Moody G D.Proposing the multi-motive information systems continuance model（misc）to better explain end-user system evaluations and continuance intentions[J].Journal of the Association for Information Systems，16（7），515-579.
③姚涛.基于延伸的计划行为理论的网络游戏持续使用研究[D].杭州：浙江大学，2006.
④刘鲁川，王菲.移动浏览器用户的感知匹配与持续使用意向研究[J].情报科学，2014（02）：106-111.

续表

（注：PU感知有用性、PEOU感知易用性、SAT满意度、SN主观规范、PBC主观行为控制、CON确认、ATT态度、PE 感知娱乐性、PF 感知价格、IPI人际关系影响、ESI外部影响、ES 感情稳定性、PWS网站偏好、Attr归因、SI社会影响、Trust信任、EE努力期望、PS感知安全、RC 关系承诺、NQ 网站质量、PV目标价值、EV娱乐价值、DHO不确定帮助、DOP不确定互惠、PJ分配公正、GC 目标冲突、RA风险规避）
①刘佳.TAM和心流理论下的顾客持续使用行为[D].大连：大连理工大学，2014.
②赵英，范娇颖.大学生持续使用社交媒体的影响因素对比研究——以微信、微博和人人网为例[J].情报杂志，2016，35（01）：188-195.