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机器智能化:解读可替代性问题

时间:2023-06-02 理论教育 版权反馈
【摘要】:就目前来看,人类已经进入ABC时代,以AI,Big data(大数据)和Cloud(云计算)为标志的新一代技术正在引领人类社会进入一个前所未有的高度,机器智能化也给人类社会的未来发展带来了更多不确定性和未知性。替代先从低层次、简单化的技能开始,然后再到简单化、重复性的工种,逐渐向高层次和复杂化的工种演进,直到达到人工智能技术发展的极限。随时就要到来的可替代性问题,使得更多的人面临越来越大的就业压力。

机器智能化:解读可替代性问题

思科公司首席未来畅想家戴维·埃文斯在2014年曾表示,虚拟人、3D打印机、传感器网络以及正在研发中的其他技术将在未来10年内戏剧性地改变我们的世界。事实上,科学家的预测能力已经开始跟不上大批“黑科技”的涌现速度。就目前来看,人类已经进入ABC时代,以AI(人工智能),Big data(大数据)和Cloud(云计算)为标志的新一代技术正在引领人类社会进入一个前所未有的高度,机器智能化也给人类社会的未来发展带来了更多不确定性和未知性。区块链、量子通信、AR(增强现实技术)、VR(虚拟现实技术)、基因测序、认知计算、石墨烯、自动驾驶等新技术在不断刷新人类的认知水平。可以想象,未来将是一个计算机精密算法的时代,也是一个人类“去思想”的时代。现存的很多事物,将会随着技术的飞速进步,在不久的未来时代被逐渐颠覆。

2017年3月1日,德勤发布了第五份年度报告《2017全球人力资本趋势报告——改写数字时代的规则》。该报告盘点了企业和人力资源高管们在急剧变化的数字浪潮、经济形式、人口状况和社会形态中面临的巨大挑战。事实证明技术正以前所未有的速度向前发展,而且正在不断改变着人们的生活、工作和沟通方式,给个人和社会带来了很大冲击。无论是企业还是员工都正经受着前所未有的竞争压力

人才替代的一般规律是,替代的成本越低,周期越短,替代的概率就越大。替代先从低层次、简单化的技能开始,然后再到简单化、重复性的工种,逐渐向高层次和复杂化的工种演进,直到达到人工智能技术发展的极限。比如人的驾驶技能,随着自动驾驶和无人汽车技术的普及,人的驾驶技能将会被替代,紧接着专业驾驶员也会被替代。因此,从未来的角度来看,人才的层次越低,被替代的危险越大。

2017年5月15日,创新工场创始人兼CEO、人工智能工程院院长李开复博士纽约哥伦比亚大学工程学院向2017届毕业生们发表了题为《一个工程师的人工智能银河系漫游指南》的演讲。在演讲中李开复认为,未来10年大部分工作会被淘汰,因为人工智能将取代交易员、银行职员、会计师、分析员和保险经纪人,也将替代大多数工厂工人、助理、顾问和中介。(www.xing528.com)

京东创始人刘强东在2017年年会上说:“时代正在发生快速、剧烈的变化,未来的10年科技的进步速度将超过过去100年。”因此,刘强东提出:“未来12年我们只有三样东西,技术!技术!技术!”话音刚落,2017年6月18日,京东首款智能无人送货机器人就出现在中国的大学校园中。

随着人工智能技术的深入发展,即使是现在看起来工作和收入都非常稳定的知识工作者,也会像技术工作者和体力劳动者一样受到同样的冲击,逐步被计算机算法替代。这种转变意味着部分紧缺人才可以通过虚拟网络在家里为不同的雇主工作,获得更多的工作报酬,而另一些处于被淘汰边缘的人才则需要接受技能“充电”和知识再培训,然后再努力获得新的工作机会。技术发展使得整个人类社会的现存状态都可能被取代,甚至人类占据地球生物链顶端的那种“高枕无忧”的时期都有可能失去。

随时就要到来的可替代性问题,使得更多的人面临越来越大的就业压力。除了努力使自己成为更为顶尖的全球性专业技术人才,似乎已经无从选择,也无路可走。

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