岗位评价得分与市场薪酬的三次样条插值分析

岗位评价得分与市场薪酬之间的曲线关系采用何种函数方程拟合，要看数据表现出的形态。如果是线性则采用线性回归，如果不是则采用非线性函数，如幂函数等。注意多项式方程不能采用三元以及更高方程，因为三元及更高元多项式曲线首尾可能反卷，从而出现不合理结果。

此处采用三次样条插值在岗位评价得分与市场薪酬之间建立映射关系，三次样条插值在工程技术领域中被广泛应用。为方便今后实际应用，将新方法命名为“岗评分数与市场薪酬三次样条插值法”。主要步骤如下：

第一步，选择、确定一种因素计点法，可以是现有方法，也可以是公司自行确定的评价方法。

第二步，组织岗位评价委员会，对全部岗位进行岗位评价，得到各岗位的评价得分，按照得分由低到高排序。

第三步，选择一部分岗位作为插值需要的样本岗位。注意样本岗位的代表性，需要考虑职位序列、不同职级等因素。

第四步，通过其他机构发布的薪酬调查报告或者公司自行进行的薪酬调查，确定样本岗位的市场薪酬。

第五步，使用三次样条插值法。样本岗位的因素计点评价分数为自变量，市场薪酬为因变量，得到因素计点分数与市场薪酬之间的函数曲线关系。

第六步，将其他岗位的因素计点分数代入第五步得到函数曲线，计算得到应发薪酬。

上述步骤中的第一步到第四步是目前使用比较广泛的、标准的因素计点法方法步骤[37]，第五、第六步是要改进及完善之处。

插值方法有多种，如拉格朗日插值法、Hermit插值法等，三次样条插值有免费、小体积软件可以直接使用，无须使用者编程或者安装大的计算软件，因此本书采用三次样条插值。读者如果方便使用其他插值方法，同理操作即可。

三次样条插值常见软件有：① 方便下载的SplineMaster软件；② 数据分析专门语言R语言有Splines包；③ 工程领域广泛使用的MATLAB语言有专门Spline、Csape函数。为方便读者使用，本书采用SplineMaster软件。

以苏州某计算机硬件行业大型企业A公司为例，为篇幅限制，只选择了一部分岗位评价分数和市场薪酬说明方法思路，如表6-5所示。岗位评价分数来自相关研究[38]，薪酬数据来自薪情网（https：//www.51salary.com），读者可以根据实际情况采用其他市场的薪酬数据，或者计算多个市场的薪酬数据均值。(www.xing528.com)

表6-5　A公司部分岗位评价分数与市场薪酬数据

选择首尾以及中间位置的4个岗位——第1、4、7、10序号岗位，作为样本岗位，将第1、4、7、10序号岗位评价分数和岗位对应的市场薪酬数据录入SplineMaster软件，进行三次样条插值，得到因素计点分数与市场薪酬的函数曲线；然后把第2、3、5、6、8、9序号岗位的评价分数代入函数曲线，得到各岗位的测算薪酬。

利用SplineMaster软件得到的结果如图6-1所示。

图6-1　SplineMaster软件三次样条插值结果

把第2、3、5、6、8、9序号岗位评价分数代入SplineMaster软件，计算得到的插值薪酬与市场薪酬对比如表6-6所示。

表6-6　插值薪酬与市场薪酬对比

表6-6显示，越重要的岗位偏离度越低，如市场薪酬最高的IT项目经理岗位，插值薪酬与市场薪酬偏离度不到 1%。虽然薪酬最低的两个岗位偏离度高一些，但也没有超过15%，完全在可接受范围，结果可用于管理实践。

如希望进一步减少插值薪酬与市场薪酬的偏离度，可以考虑采用具有端点约束的三次插值方法和软件[39]，因为进一步考虑端点约束条件，则首尾岗位的偏离度更低。

可能会有读者尝试使用Excel趋势线功能对上述数据进行拟合。读者使用Excel趋势线处理数据，如果拟合度和预测误差比较理想，当然可以，且更加方便。但一般地，由于插值时曲线必须通过代表性数据点，而拟合只是接近（当然也可能部分通过）代表性数据点，因此插值曲线更有代表性。对本节的上述实例而言，编者采用Excel的趋势线进行拟合，拟合度虽然较好，但预测误差较大。为保证方法通用性，采用三次插值函数处理数据为佳。