为了将风险模糊层次评价法与灰关联评价方法作比较分析,我们不妨先采用前文介绍的模糊层次评价法对湖北种子公司开展境外农业资源利用所拟定的四个方案进行风险评价。
设B=A·R
其中,B——风险隶属综合矩阵
A——风险因素重要度矩阵
R——风险因素隶属关系函数值矩阵
为简化起见,这里假设湖北种子公司境外农业资源利用可能面临的风险评价指标集仍为:U=(政治风险,经济风险,人力风险,自然风险,决策风险);风险模糊评价集假设为:V={大,小},这里是用于判断风险模糊评价结果的简化表示。由上文分析可知,湖北种子公司境外农业资源利用风险因素重要度wj值矩阵为:A={0.471,0.233,0.099,0.038,0.159},模糊评判矩阵可表示为:
利用公式Bi=A·Ri(i=1,2,3,4),可以分别计算出四种方案的风险模糊综合评价结果:
从以上四种方案的模糊综合评价结果来看,方案3的评价结果表明湖北种子公司境外农业资源利用项目存在较大风险的可能性仅为29.6%,可以认定该方案是四种拟定方案中风险最小的方案,可以作为湖北种子公司境外农业资源利用的最优选择方案。方案2的结果显示,风险发生的概率为86.3%,因此可以认为该方案为风险最大的方案。
综上所述,这一节采用灰色关联理论建立灰关联评价模型,对湖北种子公司境外农业资源利用项目四种拟定方案的风险特征进行了评价,并在此基础上采用上一节采用的风险模糊综合评价法对四种方案的风险特征进行对比分析,从两种方法的风险评价结果来看,两者所得结果几乎完全相同。然而,不可忽视的一点是,灰关联分析方法对风险评价的过程和结果与模糊综合评价法的分析过程和结果相比,相对更为客观和清晰。值得注意的是,风险的模糊综合评价法是通过构建境外农业资源利用的风险因素的隶属关系函数来刻画各个因素之间的模糊关系,在具体的评价过程中似乎更加依赖极值在模糊评价中的作用,相应地忽略了其他可能存在的风险因素的影响。这一过程所带来的一个致命弱点是,模糊综合评价结果极易受极值参数的影响,从而对项目的风险评价有失客观和精确。与模糊综合评价法相比,灰关联分析方法是一种在不确定系统特征下通过对已知的可控信息的考察来对比和研究该不确定系统的内在本质特征。因此,在湖北种子公司境外农业资源利用项目方案的风险评价中,它可以将影响项目有效性的各类风险因素对项目的影响程度进行量化,通过对已知信息的把握相对较为全面地考虑了可能存在的各类风险的内在影响,评价结果也相对更为客观和科学。
灰关联分析方法本身具有的“小数据”建模特征,可以有效克服数据不足的矛盾[18]。诚然,灰关联分析法可以有效弥补模糊综合评价法无法规避的不足,但是灰关联分析法也具有其内在无法克服的缺陷,例如风险评价指标之间的相关性所导致的信息重复、风险因素的重要度权值的主观特征,这些都会导致它对湖北种子公司的境外农业资源利用风险进行精确度量。将灰关联分析方法应用于境外农业资源利用项目的风险评价仅是本研究的一种新的尝试,所得出的评价结果也仅代表其统计意义上的内涵,其有效性和实用性仍然有待实践和时间的验证。因此,如何完善现有研究方法的不足,寻找其他风险识别和评价的替代方法,为我国企业开展境外农业资源利用项目进行风险决策和管理提供更加科学客观的参考依据,是我们必须重视的工作。
【注释】
[1]此处参考了陈伟于2012年发表的《中国农业“走出去”的现状问题及对策》一文。
[2]数据来源:《联合国统计数据显示2009年大部分自然灾害与极端天气有关》,2009年12月14日。
[3]数据来源:《民政部发布2009年自然灾害损失情况:部分地区严重》,2010年1月15日《中华人民共和国中央人民政府门户网站》,网址http://www.gov.cn/gzdt/2010-01/12/content_1508378.htm。
[4]吴珊:《天灾下的粮食安全问题》,2012年3月12日《云南信息报》,第5版。(www.xing528.com)
[5]傅云威:《天灾后澳农业有望增产仍“靠天吃饭”》,2011年3月14日《经济参考报》,第6版。
[6]数据来源:此处数据主要来源于网络资料,http://book.sina.com.cn。
[7]数据来源:此处数据来源于网络,百度百科http://baike.baidu.com/view/4074812.htm。
[8]如有感兴趣的读者可参阅《瞭望东方周刊》于2011年第4期刊发的相关报道。
[9]沈建明:《项目风险管理》,机械工业出版社2004年版。
[10]颜晓晖:《境外直接投资风险的灰关联评价及案例研究》,《国际贸易问题》2007年第6期。
[11]杨纶标、高英仪:《模糊数学——原理及应用》,华南理工大学出版社2002年版。
[12]聂名华、颜晓晖:《境外直接投资风险识别及其模糊综合评价》,《中南财经政法大学学报》2007年第2期。
[13]数据来源:湖北省种子集团有限公司,http://hubeiseed.cn.gongchang.com/product.html.
[14]需要特别说明的是,应本研究依托项目合作单位湖北种子公司的要求和农业投资项目的事前保密性,本文此处隐去具体的境外农业资源利用目标国的名称。当然,也特别感谢项目合作单位对本研究在数据搜集工作中给予的大力支持。
[15]刘思锋、徐忠祥:《灰色系统研究新进展》,华中理工大学出版社1996年版。
[16]邓聚龙:《灰色控制系统》,华中理工大学出版社1993年版。
[17]这里的待检数据在实际中要根据境外农业资源利用的项目特征和现实需要,经过专家评判打分估算得出。
[18]邓曦东:《风险决策中的灰关联方法修正及其应用》,《统计与决策》2006年第1期。
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