境外农业资源利用的风险因素排序：层次分析法（AHP）

20世纪70年代美国匹兹堡大学、享誉全球的著名运筹学家萨迪教授（T.L.Satty）提出了一种著名的多准则决策研究方法，即层次分析法（Analytic Hierarchy Process，缩写为AHP）。层次分析法是一种将定量与定性研究结合起来，便于系统化和层次化考察和解决问题的研究方法。20世纪80年代以后在我国得到了广泛的应用，这得益于层次分析法可以将复杂的问题分解为若干个组成因素，这些组成因素可以按照一定的支配关系进行递阶分层，然后将处于相同层次上的两两因素按照其重要性程度进行比较从而可以确定这一层次的判断矩阵，在此基础上，采用特征向量法计算该判断矩阵，这样即可得到每一层相对于上一层而言各组成要素其相对重要程度的权重，以此进行排序。

为了进行境外农业资源利用风险评价，首先必须确定各个风险因素对投资项目整体风险影响的重要度。我们不妨采用上面介绍的层次分析（AHP）方法来对境外农业资源利用可能面临的各个风险因素的重要程度进行排序，即赋予各层次风险因素相应权重，为将要进行的风险模糊层次评价和灰关联评价奠定基础。其具体步骤如下：

（一）建立递阶层次结构

采用AHP法对境外农业资源利用风险进行判断时，首先要做的基础工作就是将复杂的研究问题进行系统化、层次化处理，从而构建可以反映研究问题的内在关系的递阶层次模型。该递阶层次结构的顶层反映的是多目标决策中的总目标，这里仅包含一个因素，通常将其称为目标层。往下是准则层，该层又具体分为主、次准则层等若干个层次结构。对于境外农业资源利用的风险评价，首先需要考察各个层次上的风险因素所具有的特征及其相互之间的从属关系，在此基础上，我们可以将境外农业资源利用的风险评价作为项目决策的目标层，将境外农业资源利用所面临的政治、经济、人力和决策四个风险因素设为主准则层，将每个层面的风险组成因素设为分准则层。

（二）构造两两判断矩阵

在第一步的基础上，接下来需要判断和计算下一层次上的各风险因素相对于上一层次上的某一风险因素的相对重要程度的权重，从而将境外农业资源利用的风险决策问题转化为将处于同一层次上的各个风险要素的重要性排序问题。具体来讲，以对应的上一层某个风险因素为参考准则，按照该层各个风险因素的相对重要程度对其进行两两对比，在此基础上依据特定的评判标准将两两对比的结果进行数量化处理，从而构造出风险决策的判断矩阵。例如，要确定组成“政治风险U1”的各个风险子因素（u11，u12，…，u1n）的重要度权值，就可以以“U1”为判断准则构造判断矩阵A，其形式如下：

表6－1　两两风险因素的判断矩阵

其中aij（i＝1，2，…，n；j＝1，2，…，n）是表示以U1为判断准则，风险子因素u1i对u1j的相对重要性进行比较的数值化结果，通常采取1～9标度法来表示，各级标度含义如表6－2所示。

表6－2　各风险因素两两比较结果

续　表

注：表中标度数值都反映的是处于同一层次上的两个风险因素之间的两两比较。
资料来源：沈建明：《项目风险管理》，机械工业出版社2003年版。

显然，对于判断矩阵A有：

（三）层次单排序

在上述第二步的基础上，首先需要通过计算上述判断矩阵A的最大特征根λmax及其所对应的特征向量W，然后将判断矩阵A的特征向量W的各子向量wi作为其所对应的各个风险因素的重要程度权值，通常我们将这种风险重要性排序称为同一层次风险因素权值的单排序。例如，要确定组成“政治风险U1”的各风险子因素重要性权值A1＝（a11，a12，…，a1n），那么只要计算出满足以下条件的判断矩阵特征根及其所对应的特征向量即可：(www.xing528.com)

其中，A代表的是第二步构建的判断矩阵，λmax为判断矩阵A的最大特征根，W反映的是与最大特征根λmax相对应的规范化特征向量，W中的每个元素wi则反映的是其所对应的各风险因素相对重要程度的权重。

然而，在计算境外农业资源利用风险决策的判断矩阵的特征向量时，本文通过对判断矩阵进行规范化处理，从而求得各个风险因素的相对权值，具体步骤如下：

1.将判断矩阵A进行规范化处理，从而可得矩阵：

2.把按行相加得到向量W：

3.对向量进行归一化

所得到的W＝（w1，w2，…，wn）T为所求特征向量，且有其中（AW）i表示向量AW的第i个元素。

（四）判断矩阵的一致性检验

在计算出各个风险因素的相对重要性权重基础上，我们需要对各权值的对比设定的标准是否具有一致性进行检验。通常情况下，如果一致性检验的比率值C.R.＜0.1，那么我们认为该判断矩阵具有一致性，若否那就需要对判断矩阵重新进行调整。

首先，计算判断矩阵的一致性，用C.I.表示：

其次，计算随机一致性检验的比率值，用C.R.表示：

其中，R.I.表示平均随机一致性指标，该指标数值通常可以查表得到，见表6－3。

表6－3　常用R.I.值对应表

资料来源：沈建明：《项目风险管理》，机械工业出版社2003年版。