大数据分析策略及优势

在传统的商务运营管理中，由于商务数据是零碎和分散的，原来的商务模式已经难以适应复杂的营销数据环境。在大数据时代，通过对大数据进行分析，可以采集真正有价值的数据，并充分应用这些数据，借助于大数据分析技术和策略对这些数据进行高效深入的分析，获得高价值的客户信息，进行精准高效的客户定位，实现营销价值，还可以节省交易成本。引入大数据分析将会有效解决难以精确营销的问题。

（一）大数据的概念

大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具采集、管理和处理的数据集合。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征，如图5-25所示。

图5-25　大数据的特征

（二）大数据——全数据模式

在信息处理能力受限的时代，世界需要数据分析，却缺少用来分析所收集数据的工具，因此随机采样应运而生，它也可以被视为那个时代的产物。如今，计算和制表不再像过去一样困难。感应器、手机应用、网站点击被动地收集了大量数据，而计算机可以轻易地对这些数据进行处理。(www.xing528.com)

采样的目的就是用最少的数据得到最多的信息。大数据时代，研究者可以轻易获得海量数据，采样就没有什么意义了，此时“样本=总体”，大数据不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。谷歌流感趋势预测并不是依赖于对随机样本的分析，而是分析了整个美国几十亿条互联网检索记录。分析整个数据库，而不是对一个小样本进行分析，能够提高微观层面分析的准确性，甚至能够推测出某个特定城市的流感状况，而不是一个州或是整个国家的情况。

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等种类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。

（三）大数据的现实贡献

大数据在当下已有很多杰出表现：帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督；帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力；帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物；帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线，帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标，帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格；帮助企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险，以及帮助企业提升广告投放精准度；帮助社交网站提供更准确的好友推荐，为用户提供更精准的企业招聘信息，向用户推荐可能喜欢的游戏以及适合购买的商品。