印刷智能工厂参考模型可以用于帮助不同类型、不同规模的印刷企业更好地理解和认识印刷智能制造标准化的边界、对象、各部分的层级关系和内在联系，为印刷智能制造相关标准的制定提供支撑，同时为印刷企业的智能化诊断评估提供依据。
如图3所示，以智能印厂评价服务为目标，依据行业标准《印刷智能工厂参考模型》，从智能印厂诊断评估模型架构的搭建、诊断评价指标体系的建立、企业自评与专家评估流程的规划、整体解决方案集成平台的搭建四个方面入手构建智能化诊断评估系统，可以通过企业自评和专家评估系统分析诊断出企业所处智能等级，并通过历史评估数据库、软硬件规划库、供应商数据库、解决方案库等给出智能化建设方案建议，为企业精准决策提供支撑。
图3 面向智能化建设的诊断评估系统
（1）基于参考模型建立企业诊断评估系统架构
面向印刷企业数字化、网络化、智能化发展需求，参照工业和信息化部两化融合评估系统的理念和方法，基于行业标准《印刷智能工厂参考模型》和国内外发展实践的基础，结合印刷行业生产特点，建立智能印厂诊断评估系统架构。
（2）线上企业自评与线下专家测评的诊断流程
面向不同规模企业的不同需求，设计线上线下诊断评估流程，提供“评、测、咨、升”的一站式赋能支持。企业可登录评估平台通过填写智能化调查问卷，对企业进行简洁碎片化的评估，自动生成诊断报告及改进方案；智能化专家深入企业生产现场，采取工厂检查、现场问询、专家会诊等方式开展深度测评，找短板，扬优势，给出更详细的智能化建设规划意见。(www.xing528.com)
（3）面向智能印厂诊断评价指标体系的建立
以智能印厂模型诊断评估架构为基础，以评估方案为核心，建立逐级分层的智能印厂模型诊断评价指标体系，如图4所示，通过定量与定性相结合的层次分析法确定各评价指标的权重系数，判断评价对象所处的智能等级。
（4）智能化建设解决方案集成平台
搭建开放的、持续完善的印刷行业智能化评估数据库、软硬件方案规划库、供应商数据库等数据库，针对不同维度的量化评估和建设规划，基于不同细粒度特征匹配和智能索引，为企业提供详尽的解决方案参考。
图4 智能等级评估指标
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