智能工厂参考模型标准的应用实践

中国印刷企业的智能化建设是在标准化的实施下，数字化的强化下，网络化的覆盖下，逐步开展智能化建设，进行生产效率和效益的提升。

从目前所调研的企业现状来看，国内达到真正意义上智能工厂的企业少之又少。智能化等级较高的大型企业在实践中摸索出一套适合企业发展的决策管控解决方案或者运营管理信息化解决方案；转型不够理想的印刷企业在软件和硬件方面都依赖进口或方案提供商，同时应用水平参差不齐，各行其道，集成度有待加强。部分企业对智能工厂建设的理解存在误区，过分注重高端生产装备，视无人车间为智能工厂，将自动化等同于智能化，忽视精益管理及信息化建设等的基础性作用。

不同规模的印刷企业应对照《印刷智能工厂参考模型》，坚持补短板、扬长板，采取不尽相同的智能化建设方向。

1.标准化是实现智能制造的基础

实施智能制造面临三大挑战即标准化、工作的组织和产品的实现，标准化因素排在首位。而在印刷智能工厂参考模型中，标准化也是作为数字化、网络化、智能化的底层基石。智能制造涉及机器设备、计算机、网络、人、数据、信息等方面，众多因素的都必须在标准的框架之下，才能保证正常运行，做到有序化，进而取得良好的标准化效果。因此，标准化工作对于智能制造的实现至关重要。

2.中小型印刷企业以巩固提升数字化能力为主要目标(www.xing528.com)

中小企业应抓住“新基建”浪潮中的发展新机遇，挖掘印刷业自身数字和智能资产优势，强化数字化基础，加速数字化转型。整合经验、厚植根基，以数据库为基础，以生产为主线，提高生产设备数字化率、关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率，基于新一代信息管理系统实现对产品管理、业务流程、生产过程管控的数字化。

3.规模型企业以优化升级网络化应用为主要任务

数字化制造基础较好的印刷企业在数字技术应用的基础上积极开展“互联网+制造”。探索印刷品设计、研发等环节的协同与共享，生产制造过程中供应链、价值链集成和端到端集成，产品全生命周期服务中产业链各主体的连接和交互，提高产品生产数据分析能力。

4.灯塔企业以智能化深层次探索和场景拓展为主攻方向

行业龙头企业进一步发挥数据要素的引领作用，促进印刷全生产周期内数据的有序流动、应用、共享、保护等。构建信息双向驱动下的智能印刷车间，加强大数据系统对印刷企业生产管理模式、组织运行模式、商业经营模式的牵引作用，使之成为生产科学决策、资源优化配置、发展合理规划、市场精准研判的重要依据和手段，逐步实现深度优化和智能决策。