层次型风险元传递评价模型软件使用说明

层次型风险元传递评价模型包括以下三种：

（1）区间数风险元传递评价计算。

（2）三角模糊数风险元传递评价计算。

（3）正态分布概率型风险元传递评价计算。

由于其余分布的随机风险元基本没有涉及，因此在这里只考虑正态分布随机风险元评价传递计算。而根据前面章节的介绍，层次型风险元传递评价模型最终可以转化成式（7.2）的形式：

式中：Sn表示第n个方案的最终评价值；Xi表示层次分析法中第i个因素；wi表示相应的权重向量。因此，对这三类风险元的传递计算需要输入向量w和风险元Xi的特征值矩阵，最终得到Sn的风险特征值。下面结合实例说明其软件实现过程。

【例7.7】 三角模糊数风险元评价传递计算实例：点击如图7.3所示的按钮，然后选择“三角模糊数风险元评价传递计算”，点击鼠标左键后，系统将弹出如图7.26所示的“三角模糊数风险元评价传递计算”窗体，可以直接点击“编辑公式”按钮，在上面的空白区域输入公式。如：“w1*x1+w2*x2+……”，在下面的“方案个数”表示文本框中输入评价方案的个数。也可以点击“导入”按钮导入已经设定好的指标体系、权重以及评价过的得分，此时在公式编辑框中会出现自动生成的公式。确认无误后，点击“确定”按钮可进入如图7.27所示的界面。

图7.26　导入第4章三角模糊数实例后的计算窗口

(www.xing528.com)

图7.27　导入实例中权重和三角模糊数风险元评价值后的计算窗体

图7.27所示的是导入实例数据后的界面，如果上一个界面是手动输入的公式，或者对新方案进行评价，可以在界面右上角的文本框中依次输入各指标的权重，其中由于所有权重的和是1，因此，最后一个权重系统会根据前面的权重值自动求出，不用手工输入，假设输入的公式含有两个指标，则当输入第一个指标权重值0.4后，系统会弹出如图7.28所示的系统信息，并将最后一个权重值自动算出为0.6。

若需要添加方案中指标风险元的评价分布参数，可以根据提示，需要添加的格式是min、possible、max三个数值，即三角模糊数的最小值、最可能值、最大值三个，若有m个指标，n个方案，则共需输入m×n组值。类似地，当添加完成时，系统会给出如图7.29所示的提示信息。

图7.28　最后一个权重计算完成提示框

图7.29　系统提示评价数值已经填写完毕

添加完成后，点击“计算”按钮，系统会将最后的三角分布图像显示出来。图7.30所示的是导入第4章模糊三角数实例后分别显示在Matlab和Delphi中的计算结果图（由于黑白印刷不能体现不同的色彩，因此书中用实线和虚线对不同的方案进行标识，软件中用不同色彩标识）。

图7.30　在Matlab和Delphi中显示的最终计算结果图

（a）在Matlab中；（b）在Delphi中