关系型风险元传递解析模型的软件实现优化

1.净现值风险元传递解析模型的软件实现

根据第3章3.2.3的净现值风险元传递解析模型的有关理论和方法，净现值的软件求解实现过程主要如下：

（1）输入总效益现值的期望值和均方差、总费用现值的期望值和方差以及相关系数，其中总费用现值是总运行费现值（常数）和总投资现值的和，总费用现值的方差经计算即等于总投资现值的方差。

（2）依据第3章式（3.21）～式（3.25），进行净现值的风险元传递计算，即可计算出净现值的期望值和方差，并将结果存入系统数据库，方便以后查找与校核。

（3）通过利用Delphi与Matlab的接口编程，利用Matlab生成总效益现值的概率分布图。

主要实现的界面如图7.15所示。

图7.15　“净现值风险元传递解析计算”界面

2.内部收益率风险元传递解析计算软件实现

根据第3章3.2.5内部收益率风险元传递解析计算的有关理论和方法，内部收益率风险元传递解析计算的软件实现过程如下。

（1）输入项目的投资起始年份、结束年份（系统会自动计算投资期）、投资金额、运行期起始年份、结束年份（系统会自动计算收益期）、年度运行费、年度收益期望值、年度收益均方差、基准年以及拟定的一组内部收益率值。(www.xing528.com)

（2）依据第3章内部收益率的计算方法，即可计算一系列使得净现值大于零的内部收益率序列以及相应的概率值，通过该序列值即可绘制出内部收益率的概率分布图。

（3）通过利用Delphi与Matlab的接口编程，利用Matlab绘制出内部收益率的概率分布图。

主要实现的界面如图7.16所示。

图7.16　内部收益率风险元传递解析计算界面

3.投资回收期的概率分布图与密度图的Matlab实现

【例7.5】 本书3.2.7节中图3.9和图3.10主要用描点法绘制，经计算得出下面两个数组：

td＝[8 10 12 14 16 18 20 22 25 30 35 40 50]；

P＝[0.002 0.021 0.085 0.205 0.351 0.486 0.603 0.691 0.783 0.865 0.903 0.923 0.939]；

通过利用Matlab的绘图函数来绘制曲线图。在Matlab命令窗口输入如下命令，即可绘制图3.9和图3.10，绘制出的图像还可以在Matlab环境下进行编辑。