自从20世纪末国外提出多项目管理以来,不少国外学者开始致力于多项目管理的研究,并且对于多项目管理组合优化和新算法的研究已经渗透到了多模式、多项目管理的新领域内。笔者认为针对多项目或项目网风险管理进行研究必然是项目风险研究下一步的重点和发展趋势。
目前国外一些专家学者对多项目进行研究。参考文献[54~61]给出了多项目管理的相关理念,分别从组织结构、工作管理、资源分配、人员激励、企业文化等方面对多项目管理进行了探讨,并将其应用于实践当中,取得了良好的成效。这些研究对于定性研究多项目管理提供了参考,但是这些文献大多基于某一行业或企业进行定性的研究,没有对多项目管理进行定量化的研究,没有形成系统的理论研究成果,特别不足的是对项目风险的管理没有足够的重视。参考文献[62]利用运筹学中的线性规划方法解决多模式项目中在确定的工期下进行有限资源的分配问题,给出了资源分配的可行解。参考文献[63]同样利用线性规划方法解决多项目中的现金流预测问题,给出了多项目中的现金分配和收益预测的结果。但是这两篇文献没有重视对项目风险的管理,都是基于确定型数值的计算,不能很好地适应实际情况。参考文献[64~68]分别采用启发式算法、模拟退火算法、禁忌搜索、粒子群算法、基因算法对多模式或多项目下的资源分配和工期分配进行了研究,取得了较好的结果,为基于智能算法的多项目和多模式研究做出了有益的探索,但是其对于多模式项目管理的研究考虑的是单项目管理中的情况,而在多项目管理中将多项目之间看成是简单的项目叠加或互斥,而且同样也忽略了多项目管理中的风险管理。参考文献[69]采用数据分析的手段对多项目有效性进行评估,利用信息化环境下的新手段对多项目管理进行了探讨,但是其研究只是单独利用数据分析的手段,并没有与定量化的方法相结合,同时也忽略了多项目中的风险管理。参考文献[70]第一次对多项目多模式情况下利用线性规划的启发式算法进行分析,取得了良好的成果,但同样忽略了多项目中的风险管理。
国内在多项目、多模式风险管理方面的研究成果也越来越多,例如在关于项目多模式选择问题的研究中,参考文献[71]为解决多模式资源约束项目调度问题,提出了一种混合遗传算法的求解方法;参考文献[72]关于多模式研究的思路是利用多模式来处理项目中的不确定性,然后在多模式中选择最优方案;参考文献[73]对项目群中风险借助传播理论进行研究,以最基本的形式——星型结构为基础进行风险传播理论的研究,并绘出了项目群的星型结构示意图和风险在项目群中的传播过程示意图;参考文献[74]从项目群管理理论和企业管理信息系统入手,剖析了蓝巢项目群管理的实质是以企业信息管理系统为平台,建立计划和资源调度指挥平台,从而达到项目群管理的高效统一协调和效益最大化;参考文献[75]建立了工程项目集成风险管理的系统模式,该系统模式是工程项目集成风险管理的目标、文化、组织、方法、信息系统等的有机结合,是以风险管理目标为核心的立体系统。(www.xing528.com)
总之,从上述国内外多项目管理的研究成果可以看出,不少专家学者对多项目进行研究,并且开始研究多项目、多模式风险管理问题,可以认为对多项目或项目网风险管理的研究必将成为下一步研究的重点。
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