【摘要】：在现代项目管理理论体系和研究课题中，风险管理已经成为项目管理中的主要研究内容之一，并具有广阔的研究空间。该风险辨识过程以软件项目历史数据为基础，利用遗传算法搜索风险辨识规则，从而达到在软件开发过程中识别风险的目的。参考文献[52]针对软件项目中的风险问题，根据信息熵给出项目各风险因素的重要性评价并且利用支持向量机评估软件项目的风险类别，完全依赖数据进行客观分析，排除了人为的主观因素。
在现代项目管理理论体系和研究课题中，风险管理已经成为项目管理中的主要研究内容之一，并具有广阔的研究空间。从过去到现在对项目风险管理的研究成果（如学术论文）可以看出，过去的研究成果大多是针对风险的辨识等定性描述；而现在随着信息技术的发展和广泛应用，相关理论模型和科学方法诸如统计、灰色系统理论、数据挖掘、知识挖掘、模糊数学、遗传算法、神经网络、支持向量机、粗糙集、统筹、预测、决策、优化、模拟等在项目风险管理中的应用研究成果越来越多。特别是借助Matlab、SAS等编程语言，风险管理的理论研究成果逐步转化为实用的应用成果，逐步应用于实际项目管理中。
例如，参考文献[50]将灰色系统理论和可拓物元理论相结合，建立了基于灰色可拓物元理论的技术创新风险度量模型，并将该模型用于企业对技术创新项目进行风险度量和决策。参考文献[51]提出了一种基于遗传算法的软件项目风险辨识过程。该风险辨识过程以软件项目历史数据为基础，利用遗传算法搜索风险辨识规则，从而达到在软件开发过程中识别风险的目的。参考文献[52]针对软件项目中的风险问题，根据信息熵给出项目各风险因素的重要性评价并且利用支持向量机评估软件项目的风险类别，完全依赖数据进行客观分析，排除了人为的主观因素。(www.xing528.com)
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