品牌知名度信息量度量公式（Z-M1）

8.1.1.1 信息度量公式

品牌是一种典型的自信息，其度量公式适用自信息的度量公式，基本公式如下：

式中 x_i——第i个状态（共有n个状态）；

p（x_i）——第i个状态的概率；

H（x）——用以消除该系统不确定性所需的信息总量。

8.1.1.2 品牌知名度带给品牌的信息量的度量公式

品牌知名度的度量直接结果是百分率，即受访者有百分之多少的人知道该品牌，一定的知名度带给消费者的信息量需要使用信息度量的公式进行计算。

对一个消费者而言，对一个品牌的知晓与否就是一个包含1bit信息量的决策问题。犹如抛起硬币时的信息量，知道与否的概率各占0.5，因而使用最基本的信息度量公式即可度量一个消费者对一个品牌知道与否的信息量。

知道与不知道是个正反选择问题，消费者对一个品牌是知道还是不知道犹如抛起硬币得到的结果是正面还是反面一样，按照信息量的度量公式，一个消费者对某品牌的知晓与否的信息量度量过程如下：

H（x）=-[p（x₁）log₂p（x₁）+p（x₂）log₂p（x₂）]

=-[0.5log₂0.5+0.5log₂0.5]bit

=1bit(www.xing528.com)

品牌信息的发出者称为品牌信息源，消费者是品牌信息接收者，信息源发出的信息量多少取决于信息的强弱、通道的干扰、信息衰减等因素。能够被消费者接收到的信息被称为有效的信息，如下某品牌传播的信息量是从消费者角度计算有效到达接收者的信息量。

这样，由信息公式对品牌进行的度量就有了第一个有关知名度的公式：

即

m_i=S_iZ_iH（x） （8-2）

式中 m_i——某品牌在第i层样本中传播的有效信息量；

S_i——第i层样本内调研对象总数；

Z_i——第i层样本的品牌知名度=知晓该品牌名称/受访者总数×100%；

H（x）——一个消费者对该品牌的选择决策信息量=1bit。

三者的积即为该品牌信息传播有效到达消费者的信息量。其中每位消费者包含的信息量是1，所以，该公式可以简化为

m_i=S_iZ_i （8-3）