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产品运营方案的实施策略

时间:2023-06-01 理论教育 版权反馈
【摘要】:图6-12 在商业模式中推演通过产品平台+运营能力,在idea+资源池中提炼出合理的“商业模式”直至产品生态。图6-17 “友盟+”登录中心的说明“友盟+”整合原有三方产品后,输出的产品运营能力集合包括:标准化全域数据统计分析服务、专业化垂直行业的数据解决方案、精细化大数据运营服务、快捷的开发者运营工具包、权威的全域指数以及行业分析报告,如图6-18所示。

产品运营方案的实施策略

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6-12商业模式中推演

通过产品平台+运营能力,在idea+资源池中提炼出合理的“商业模式”直至产品生态。终极:我作为产品运营负责人,该用什么样的策略利用在最少的资源、最

短的时间内产生最大的收益?

运营点梳理

释义(什么事?)

运营点梳理,是指针对上线产品的可运营点进行梳理,分析、整合、推演是在该阶段最常用的词汇。

认知(怎么做?)

(1)运营点梳理,在梳理过程中首先需要关注当前产品的形态,在充分了解产品特性的基础上,进行系统化的推演,如图6-13所示。

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6-13 运营点梳理及趋势坐标推演

产品运营的提升,需要运营人员了解产品→吃透产品(知道产品立项初衷,懂得如何进行产品运营数据的分析、把握产品的用户需求根本)→懂市场、行业、用户→善于商业谋划与运作。

(2)运营点的获取,如要在有限资源内获取更加有效的运营点,需要熟知商用周边的资源与工具。运营分析工具,是运营决策者的辅助分析工具,通过已有历史客观的市场运营数据及模型,推导与预测下一阶段服务于自有产品运营的有意义的信息,如图6-14所示。

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6-14 运营分析工具的思维导图

•数据统计类的分析工具,主要由能够掌握用户、社交、商务领域数据的较权威的分析平台提供,如:百度统计、腾讯罗盘、京东罗盘等。

“友盟+”是全球领先的第三方全域大数据服务提供商。通过全面覆盖PC端、手机传感器、无线路由器等多种设备数据,打造全域数据平台。秉承独立第三方的数据服务理念,坚持诚信、公正、客观的数据信仰,为客户提供全业务链数据应用解决方案,包括基础统计、运营分析、数据决策和数据业务等,帮助企业实现数据化运营和管理。

“友盟+”先后合并了友盟、缔元信.网络数据、CNZZ三家公司,共同开启了“全域数据”时代。

“友盟+”在产品体验的角度,将原有的三方产品合并到其产品中心统一运营,并在用户访问时,进行合并后新产品的介绍提示等工作,如图6-15、图6-16所示。

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6-15 “友盟+”的运营分析工作矩阵

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6-16 “友盟+”引导的原三方的合并入口

“友盟+”在产品体验的角度,将原有的三方登录入口进行合并,如图6-17所示。

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6-17 “友盟+”登录中心的说明

“友盟+”整合原有三方产品后,输出的产品运营能力集合包括:标准化全域数据统计分析服务、专业化垂直行业的数据解决方案、精细化大数据运营服务、快捷的开发者运营工具包、权威的全域指数以及行业分析报告,如图6-18所示。

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6-18 “友盟+”提供的各种服务

•趋势指数类的分析工具,是指研究关键词搜索趋势、洞察网民兴趣和需求、监测舆情动向、定位受众特征。主要由能够掌握互联网网名搜索指数的较权威的分析平台提供,如:阿里指数、生意参谋、百度指数、友盟指数、360指数、搜索指数等。

阿里指数是阿里巴巴出品的基于大数据研究的社会化数据展示平台,媒体、市场研究员以及其他希望了解阿里巴巴大数据的人可以从这里获取以阿里电商数据为核心的分析报告及相关地区与市场信息。基于阿里大数据面向媒体、机构和社会大众提供地域和行业角度指数化的数据分析、数字新闻说明、社会热点专题发现,作为市场及行业研究的参考、社会热点的了解,如图619所示。

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6-19 阿里指数用数据发现世界——商业化分析利器

阿里指数将分为区域指数、行业指数、数字新闻、专题观察等模块。

区域指数,从地区角度解读交易发展、贸易往来、商品概况、人群特征。通过区域指数,您可以了解一个地方的交易概况,发现它与其他地区之间贸易往来的热度及热门交易类目,找到当地人群关注的商品类目或者关键词,分析交易的人群特征,如图6-20所示。

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6-20 阿里指数——商贸往来热门数据

行业指数,从行业角度解读交易发展、地区发展、商品概况、人群特征。通过行业指数,您可以了解一个行业的现状,获悉它在特定地区的发展态势,发现热门商品,知晓行业卖家及买家群体概况,如图6-21所示。

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6-21 阿里指数——时效性商业搜索词排行

•焦点数据类的分析工具,是指研究网民对于热点、聚焦点、关注点的统计数据的辅助运营分析的信息。市面上提供该类数据的工具较多且均面向具有相关垂直类应用的运营特性,如:中国互联网数据平台、亿邦电商数据、新榜、百度搜索数据风云榜流量研究院、易观方舟、易观千帆、中国网络视频指数、5118数据挖掘、微报告、数据魔方等。

中国互联网数据平台,由中国互联网络信息中心(CNNIC)发起并运行,采用固定样本组(Panel)的研究方法,通过调查客户端实时、连续采集中国网民样本的互联网使用行为数据,并对数据进行统计分析,从而客观、及时地反映中国互联网发展状况的多个层面(宏观与微观),为互联网行业参与者提供多方面决策支持,如图6-22所示。

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6-22 CNNTC——中国互联网数据平台

细分领域的宏观发展状况和市场格局,如图6-23所示。

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6-23 细分领域的宏观发展状况和市场格局

自身和竞争对手的访问情况和用户特征,如图6-24所示。

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6-24 用户特征

特定人群的互联网行为特征,如图6-25所示。

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6-25 重合分析

辅助制定网络广告投放计划平台运作模式,如图6-26所示,图6-27所示。

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6-26 趋势比较

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6-27 基础数据与研发分享等栏目

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6-28 样本用户数据平台互联网企业的关联

平台运作模式,中国互联网数据平台采用完全公益的运作模式,为企业、政府及研究学者免费提供互联网统计数据及服务。

平台的功能——统计数据,是针对国内主流网站/软件,提供包括覆盖人数、访问次数、页面浏览量、访问时长等多项指标在内的周报、月报、季报、半年统计数据,数据更新时间不超过3天,如图6-29所示。

平台的功能——用户特征,针对国内主流网站/软件,提供包括性别、年龄、学历、职业、收入、地域、城市级别在内的多维度结构分布数据,如图6 30所示。

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6-29 平台统计功能

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6-30 用户特征

平台的功能——重合分析,针对国内主流网站/软件,统计用户群的重合情况,以及不同用户群体的结构分布,如图6-31所示。

平台的功能——趋势比较,针对国内主流网站/软件,提供细致到“天”的详细历史统计数据,从而反映其历史变化趋势,如图6-32所示。

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6-31 重合分析

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6-32 趋势比较

平台的统计流程,如图6-33所示:

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6-33 平台统计流程

样本加权算法,在实际统计过程中,样本结构与总体结构往往难以完全吻合,而不同类型的网民其互联网行为偏好也存在着差异。在这种情况下,要想较为准确地推断总体信息,提高估计的精度,就必须对样本结构进行加权调整。样本加权利用样本的辅助变量,以及调查得到的总体辅助变量信息,给每一个样本赋予一个合适的权重,使得加权后的样本结构尽可能接近总体结构,从而达到提高估计精度的目的。在选择辅助变量时,应选择那些与研究变量有较高相关性的辅助变量,同时辅助变量的总体数据也应该是可以获得或估算的。中国互联网数据平台目前选用的辅助变量包括性别、年龄、学历、职业、月收入、地理位置等。

实现上,中国互联网数据平台采用了“校准加权调整算法”:记有限总体为U={1,…,k,…,N},SU为抽取的一个样本,基于抽样设计的样本单元初始权数为dk=1/πk,其中πk是样本中第k个单元被抽中的概率。记由多个辅助变量构造的示性向量形式为(X1,X2,…,Xp,样本中第k个单元的示性向量为xk=(x1kx2k,…,xpk,其中若样本k在第i类,则xik=1,否则xik=0。用X=∑UXk表示已知的辅助信息的总体总量,校准加权调整就是根据辅助信息Xdk进行校准得到样本权重wk,使其在满足校准方程∑Sxkwk=∑Uxk的约束条件下,dkwk之间的距离最小。若使用距离函数Gx),其中x=wk/dk,则上述问题转化为:当wk=dkFxkλ)时(其中,λ是拉格朗日乘子),上式取得最小值,其中Fu)=g-1(u),gx)=G′x)。将wk=dkFx′kλ)带入校准方程∑Sxkwk=∑Uxk,可求解得到λ,进而得到wk。在计算过程中,中国互联网数据平台选用了指数型距离函数,作为dkwk之间的距离衡量。

在运营分析工具的示例讲解中,所选取的内容均来自各工具的官网,如有更迭或错误,将在后续版本修正。同时希望大家能在日后的产品运营工作中能花费更多的个人时间去了解一下诸多运营工具的特性。

示例(打个样!)

【案例分析】

案例1:作为产品人员面对产品的运营工作,留几个可思考的问题。

•如何让某平台,在冬季新增5W用户?

•文章的关注数、点赞数,怎么能提升?指标、对应的商业收益,我该怎么办?作为产品人员,我怎么支持与指导运营策略?

•通过现有用户群及平台,怎样进行商业转化?

案例2:某产品线的运营点梳理的脑图。

该案例可从三个方面来梳理,哪些运营点可提升或影响产品的运营效果,分别包括:运营推广、产品推进、运营支持,如图6-34所示。

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6-34 产品线运营点示例

产品运营方案

释义(什么事?)

产品运营方案(Operation Scheme简称运营方案),主要指针对不同属性产品的运营发起、策划并实施的,以提升产品的运营指标为目的的方案。

常见的有网站运营,是以提升网站用户关注度、参与度、黏性、消费等指标为目的的运作实施方案。以网站内容更新维护、网站服务器维护、网站流程优化、数据挖掘分析、用户研究管理、网站营销策划等来提升用户体验,来留存用户、促进活跃与消费等运营指标的提升。

运营常用指标:PV、UV、IP、DAU、注册用户、在线用户、跳出率、转化率、付费用户、在线时长、购买频次、ARPU值等。有关指标的说明与详细解释,详见入门篇的“产品的相关术语”章节内容。

认知(怎么做?)

产品运营方案的出具与撰写,可以借用“麦肯锡七步成诗法”来将琐碎的运营需求转化为核心的经过推演的能够在对比下带来最佳收益的方案,如图6-35所示。

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6-35 麦肯锡七步成诗法

产品运营方案,在撰写前需要对产品所涉猎的市场、行业、竞品等有充分的调研,并在调研竞品运营策略的基础上,结合自身资源池的能力及特性,完善与补充自我的方案。

产品运营方案在撰写与应用过程中,会涉猎或借用的相关方案,包括:产品运维方案、产品需求收集方案、行业通用的解决方案、实施应用的解决方案、产品迭代的运营方案、客户服务的对接方案。

示例(打个样!)

【案例分析】

案例1:还记得曾经关注过的QQ秀吗,通过日常的应用,可以观察到的运营手段(手段不等于方案)如表68所示:

6-8 早期QQ秀的部分运营元素

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注:部分内容由产品经理体系的社群网友提供。

案例2:运营指标的设定样例,如表69所示。

6-9 运营指标样例表

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