经过探索性因子分析后发现，KS7（0.373）、KS8（0.453）在所有因子上的载荷值均小于0.5，不具有理想的收敛效度，需删除。再做探索性因子分析共提取两个因子，所有题项的因子载荷值有且只有一个大于0.5，不需要删除题项。KMO值为0.779，完全符合因子分析的前提条件。两个因子包含的题项与原始量表设计稍有不同。KS1、KS3～KS5四个题项为知识分享意愿，KS2、KS6、KS9、KS10四个题项为知识分享能力。两个因子的特征值分别为2.149和1.958，对应的方差贡献率分别为26.862和24.473（见表5-12）。
表5-12 知识分享量表探索性因子分析
对上述题项再进行验证性因子分析（CFA）后，结果显示第二个题项KS2的标准化因子载荷值（0.467）明显小于0.6，不具有理想的收敛效度，需要剔除。另外，第九个题项KS9的标准化因子载荷值（0.512）也明显小于0.6，更重要的是，其残差与KS5的残差具有很高的相关性，因此需要删除。删除后再做验证性因子分析，各题项的标准化因子载荷值基本在0.6以上或非常接近0.6，各题项的残差之间也不存在明显相关性。根据CMIN/DF＝1.663、RMR＝0.015、GFI＝0.989、CFI＝0.987、RMSEA＝0.041可知结果非常理想。知识分享意愿、知识分享能力两个变量的平均方差提取（AVE）均大于0.36，组合信度值均在0.6以上，内部一致性系数小于0.7，但接近0.7，依然可以接受，整体说明知识分享量表各题项具有理想的收敛效度。
知识分享意愿与知识分享能力两个变量间的相关系数为0.48，其均方明显小于两个变量的AVE值，因此可以认为知识分享量表具有较好的区分效度（见表5-13，图5-2）。(www.xing528.com)
表5-13 知识分享量表验证性因子分析和信度检验
图5-2 知识分享量表验证性因子分析
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