自然资源储量与消费量的经验分析

在上一部分我们提到一个根本假设条件，即资源储量和资源消费量之间存在正相关关系，这一假设将要接受实证检验。

1.数据选取

根据资源的重要程度以及数据的可获得性，此部分选取煤炭、石油、天然气三种一次性不可再生能源作为研究对象来探讨资源量与资源消费量之间存在正相关关系。

2.实证分析

首先，来看煤炭，不同国家的2016年的煤炭消费量与煤炭探明储量如图6.7所示：

图6.7　各国煤炭消费量和储量（2016）

其中1到31依次表示：加拿大、墨西哥、美国、巴西、哥伦比亚、委内瑞拉、保加利亚、捷克共和国、乌兹别克斯坦、德国、希腊、匈牙利、哈萨克斯坦、波兰、罗马尼亚、俄罗斯、西班牙、土耳其、乌克兰、英国、南非、中国、印尼、日本、印度、巴基斯坦、韩国、泰国、越南、澳大利亚、新西兰。

通过一个简单的OLS回归：

xiaofeiliang＿coal＝c＋α·chuliang＿coal＋ε

可以得到如下结果：

表6.1　各国2016年煤炭储量和煤炭消费量OLS回归结果

从表6.1中可以看出，在1%的显著性水平下，回归系数显著不为0。也就是说煤炭储量对国家的煤炭消费量有实质性的影响，并且能够解释煤炭消费量的46%—48%。这主要是因为煤炭的运输成本比较昂贵，而煤炭的热值含量并不是很高，所以煤炭的国际交易并不旺盛，大部分国家的煤炭消费使用本国的储量。

其次，来看石油。各个国家的石油消费量与探明储量如图6.8所示：

图6.8　各国石油消费量和储量（2016）

其中从1到32依次表示：加拿大、墨西哥、美国、阿根廷、巴西、哥伦比亚、厄瓜多尔、秘鲁、委内瑞拉、阿塞拜疆、丹麦、意大利、哈萨克斯坦、挪威、罗马尼亚、俄罗斯、土库曼斯坦、英国、乌兹别克斯坦、伊朗、科威特、卡塔尔、沙特阿拉伯、阿联酋、阿尔及利亚、埃及、中国、印尼、马来西亚、印度、泰国和澳大利亚。(www.xing528.com)

通过一个简单的OLS回归：

xiaofeiliang＿oil＝c＋α·chuliang＿oil＋ε

可以得到如下结果：

表6.2　各国2016石油储量和石油消费量OLS回归结果

从表6.2的回归结果可以看出回归系数是不显著的，也就是说，石油储量对特定国家的石油消费量没有实质影响。石油储量丰富的国家的石油消费量不一定高，而石油储量贫乏的国家也有可能石油消费量很高。这主要是因为石油的运输成本相对低廉，国际交易更加频繁，存在典型的石油输出国和石油输入国。

最后，看天然气，各个国家的天然气消费量与探明储量如图6.9所示：

图6.9　各国天然气消费量和储量（2016）

其中从1到38依次表示：加拿大、墨西哥、美国、阿根廷、巴西、哥伦比亚、秘鲁、特立尼达和多巴哥、委内瑞拉、阿塞拜疆、丹麦、德国、意大利、哈萨克斯坦、荷兰、挪威、波兰、罗马尼亚、俄罗斯、土库曼斯坦、乌克兰、英国、乌兹别克斯坦、伊朗、科威特、卡塔尔、沙特阿拉伯、阿联酋、阿尔及利亚、埃及、中国、印尼、马来西亚、印度、巴基斯坦、泰国、越南和澳大利亚。

通过一个简单的OLS回归：

xiaofeiliang＿gas＝c＋α·chuliang＿gas＋ε

可以得到如下结果：

表6.3　各国2016年天然气储量和天然气消费量OLS回归结果

从表6.3的回归结果中可以看出，在1%的显著性水平下，回归系数显著不为0。也就是说天然气储量对国家的天然气消费量有实质性的影响，并且能够解释天然气消费量的16%—18%。这主要是因为天然气的密度较小，体积庞大，单位体积所含热值远远少于同等体积石油所含热值，运输成本较高，另外，天然气可以通过石油冶炼来获得，所以在国际贸易中宁可进口石油也不会进口天然气。在国际贸易不频繁的情况下，天然气的消费主要取决于国内的天然气储量。

综合上述，可以发现，由于各个资源的存在形态的不同，使得它们的国际交易数量也有所不同，从而导致不同资源的储量与消费量之间呈现出不同的关系。但总体而言，虽然对于部分资源的储量与消费量之间存在实质性的关系，但前者也仅能解释后者的20%左右，并不能完全决定。