层次分析法：衡量资源利益差异性的方法

历数过去的研究成果，虽然在利益量研究领域还未形成一种统一的测定方式，但可以证明利益的度量存在可能性，可选择的测量路径也有多种。资源利益作为一种特殊的利益内容，应该也可以被度量，而基于资源利益量之上的资源利益差异也是可以被以具体的量来界定的。

根据以上分析的经验，资源利益量和资源利益差异的测定要遵循一定的原则：从效用层面出发，以价值角度作为落脚点。利益本身就是给人类带来的好处，即效用、使用价值，这一特征是成为利益的首要条件，因此资源利益量测定研究的起点就是测量资源给人带来的效用，如果效用缺位，那么测量的意义也就为零；而资源利益的内在规定需要通过一种本质性的物质来体现——劳动价值，不管外在效用的表现形式如何，其凝结于内的价值基础是同一的，因此资源利益的不同内容都回归到经济层面，用价值作为衡量尺度。根据本书的界定，资源分为纯自然资源和经过人类加工的自然资源两大类，在分析过程中，前者以马克思的虚拟价格为基础，后者以劳动价值为基础，资源利益就以价值或价格来衡量。劳动价值量或虚拟价格的高低反映了利益主体之间资源利益差异的大小，可以说，资源利益差异性就是资源价值或价格的不均等性。

在测量方法上，由于还未确立统一的标准，没有既存的衡量方式可供参考，因此本书试图在科学的衡量标准上建立起科学的衡量方式。考虑到资源利益的内容复杂、形式多样的特点（种类、层次繁多），难以确切指定用现有的某一种统计指标来全面反映资源利益。基于此特殊情况，本书将会选用具有代表性的多种统计指标来反映资源利益，然后构建评价指标体系，来观测不同利益主体在不同时期的资源利益组成情况；并在此理论基调上构建一个计量模型，考虑影响资源利益的多个因子，使它们成为自变量，然后再考察资源利益量这一因变量；最后比较资源利益之间的差异程度。

本书采用层次分析法（the analytic hierarchy process，AHP），将比较资源利益量差距问题分解成不同的层次和因素，能够综合评价目标问题，力图把抽象的问题具体化、复杂的问题简单化。这一分析法适用于跨时期和多对象的分析，可简单进行两两比较。

一级指标为目标层，即为要考察的资源利益量指标，用以下式子表示：

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其中，i表示指标层的具体指标数；j表示在三级指标层中的第j个组；φi为二级指标层在第i大组所占的权重；τj为三级指标层下第j个组的权重；θk为第四指标层下第k个元素的权重；而Vijk是第i大组下第j组中的第k个元素的具体评分值。

在二级指标中，有两大组指标，分别为资源储量指标和资源开发利用指标。这两大组指标不仅显示了因实现当前经济过程而得到的资源利益，还包含了为将来的经济活动提供保障的资源利益，也就是说当期的资源利益量由已获得的资源利益量加上今后资源利益量的折现值。在三级指标层面，又分别针对资源储量和资源利用状况选取了代表性指示量。对于第1大组的指标，用水、土地、气候、能源和生物等五种资源来反映一国的资源丰歉程度；对于第2大组的指标，又从利用程度、设备、技术、人力和政策支持等方面来反映资源的开发利用程度。在四级指标层面又继续细化三级指标的内容，并用一定的、可被普遍接受的标准来决定评分值（表3.1）。

表3.1　资源各指标的多级目标层

利用这一综合指标体系计算出需要比较的经济主体的资源利益指标量，该值会落在区间（0，1）。在测量出用于比较的利益主体各自的资源利益指标量，然后求出它们之间的差值，该差值也在区间（0，1）之间。这一数值越接近1，说明两者之间的资源利益差异越大，它们的资源分布和利用情况的非均衡性越明显；越接近0，则双方的资源利益差异越小，资源分布和利用情况越相似。

在实践中运用此公式所遇到的最大难题就是确定权重以及评分值，这关系到结果的准确性和科学性，需要大量的专业经验来提供最接近现实的回归过程和结果。在此，只提出基本的计算思路，关于这部分工作将留到今后的研究中去。