人才寻访：信息数字化建设与创新运营模式

人才寻访市场在产品领域可进行创新：

第一，数字化人才库建设。人才库是人才寻访的关键点、信息数据的汇集处，也成为寻访服务机构信息数字化建设的重要环节。通过打造核心人才库智汇通，将背景调查、考试甄别、人才测评等各个渠道的人才汇集到系统中，通过编程的方式打造中国特色的顶尖人才库，对各个行业、各类人才进行对标，提供交叉搜索。在大数据方面，对人才金矿、人才画像进行分析，通过对全球人才大数据的分析，为政府和企业提供人才建议。

在数据信息时代，雇主需要整合候选人的多种数据——属性数据、关系数据、行为数据、意愿数据，才能找到合适的人才。属性数据大多是简历中呈现的信息，包括自然属性与社会属性；关系数据泛指候选人的社交人际圈的信息；行为数据是体现候选人曾做过的工作或者取得的经验；意愿数据则是候选人的主观喜好。对于企业而言，独立地收集和分析这些数据具有较高的复杂性，并且，候选人的求职意向存在极大的主观性，被动候选人的存在同样增加了招聘的难度。

第二，简历搜索或筛选可以选择第三方外包公司或机器人进行。通过利用准确、个性化的简历或职位推荐服务，提升人岗匹配质量，使用高精度的匹配和排序模型筛选出最佳的个性化推荐结果。一些服务供应商运用大数据和人工智能技术，使用自然语言处理技术对公司、职位需求和简历信息进行深入分析，形成包含数千万记录的画像体系。

第三，人才和职位的智能匹配以及面试智能化。人才和职位的智能匹配是一个非常有价值的研究方向，职位自动推荐算法的设计需要考虑行业匹配、职位匹配、工作年限匹配、地理位置匹配、简历关键词匹配。谷歌眼镜可以自动从题库里抽取面试题，提示给面试官，记录面试者的表现，面试后自动生成记录。比如猎头可以戴着谷歌眼镜参加各种会议、聚会，搜集目标人才的信息，并把资料传回云端的人才数据库。(www.xing528.com)

除了产品领域的创新，人才寻访市场还有运营模式的创新。一种是以个体猎头顾问为核心的在线工作平台，帮助猎头顾问实现自我商业价值最大化和个人收益最大化。通过为个体猎头以及顾问提供在线猎头项目的确认、合同签署、项目合作、候选人的筛选与推荐，以及猎头项目的佣金收取等一系列的服务，实现随时随地在线工作。通过制定严格的信用体系和技术标准，帮助猎头顾问之间的合作实现佣金分配公平和数据安全。

而且，这种模式也为猎头顾问提供专业的线上猎头团队服务。猎头顾问完全可以自定义团队的佣金分配原则以及团队的标识，帮助猎头顾问提高团队管理效率，从而使所有成员专注于猎头项目。

另外一种创新运营模式开启了“人人招聘”的模式，每个人都能成为“兼职猎头”，利用手中的人才资源库，从推荐中获得利润。这种类似于“Uber”的模式激活了人才资源，可以拓宽寻才渠道，提高岗位的交付效果和效率，开创招聘行业的共享经济模式。