大数据时代的背景及特征

一、大数据时代的产生背景

移动互联网的发展促进了现代各类硬件、软件设施的发展，各种各样的数据都充斥汇聚在互联网中，加快了大数据时代的到来。大数据时代的到来是时代进步、科技发展、历史进化的必然结果，大数据时代是人类共同努力的产物。

（一）信息科技的发展提供物质基础

互联网的雏形是在1969年美国国防部资助建立阿帕网产生的。如今时代发展，由于网络技术的发展，可以将不同地点的电脑设备互相连接起来，无线网络通信技术的发展让人与人之间的距离更近。信息技术已经全面融入人类生活、工作当中，信息的收集已经十分便捷。只要想收集信息，那么随时随地都可以通过互联网获取信息，只要人们在网络中的活动，就会被记录下来，任何行动都逃不过，这些记录形成了一个数据库，这就是大数据。

信息科技的发展给大数据时代的到来提供了物质基础。信息技术以云技术作为核心手段，将人们在网络中的数据记录录入数据库当中，上传到云端。人们想要访问云数据中心，可以通过任何一台接通互联网的设备进行访问。物联网和移动终端是大数据的重要来源。现实生活中，传感器遍布人们的周围，例如，四周的监控摄像头、随身携带的手机等都是传感器。各种各样的传感器，感受人们的变动，产生大量的数据。人们的生活关系通过互联网完美呈现，借助互联网而得到生活。社交最大的特点是社交群，它可以将具有相同爱好和兴趣的人汇集起来。人们在互联网中通过这些相同爱好而得到归属感，实现聚类传播，并且需求促使创新。更多的APP被开发出来，人们在移动终端使用，又产生大量的数据，以此产生一个循环。

（二）网络用户的增长提供客观条件

信息技术和经济的发展，促使人们的物质生活有所提高，人们越来越重视精神文化生活，越来越多的人群进人互联网当中。截至2020年2月，中国互联网用户已经有10.8亿人之多，我国手机网民的规模要占大多数，达到8.97亿人。网络用户群体数目的增长为大数据时代的到来提供了客观条件，越来越多的人进人网络中。就目前来看，网络用户的主要群体有社会团体、企业、传媒、政府、政党、个人。网络环境日渐自由，各类组织团体可以在网络中充分展现自己的组织特色，发布组织活动和信息。互联网也可以成为政府和民众的沟通桥梁，传媒通过互联网来影响舆论，发布时代信息，提供服务。还有一些个人、企业在网络中设立网页等来售卖商品获得利益。网络成了一个虚拟社会，各种网络行为的产生，在网络中的痕迹都无法抹去，并持续不断地计入数据库中，给数据库的增长提供了客观条件，这是数据库的坚实后盾。[2]

（三）社会的数据化发展提供需求动力

社会的数据化发展提供了需求，有需求便产生了动力，促使变化和变革的产生。现如今，人们的生产生活和社会管理方式正在不断向智能化、精细化迈进，国民生活水平不断提高，社会管理和公共服务水平也不断提高，相关的数据学科也得到前所未有的发展。人们的社会生活数据化，企业的管理模式数据化。从数字化的效果来看，人类社会的结构更加扁平，信息交流更加顺畅，一般概念上都认为这是社会进步。同时，亚文化被大量激活，如二次元文化、汉服文化、核心音乐、各种发烧玩家等。这种扁平的结构带来的高速信息交流，又带来了文化的快速演变、迭代和进化。在中文这种可以快速构成可以被广泛理解的新词语的语境中，效果尤其明显。

二、大数据时代的特征(www.xing528.com)

大数据时代早已到来。大数据是信息髙新技术高速发展趋势的产物，要全面掌握大数据，必须根据大数据的情况把握时代的特征。大数据之前不被重视，而现在被视为获取信息重要的手段之一，它是大数据时代的关键转型。以下简述了几个大数据时代的特征，如图1-1所示：

图1-1　大数据时代的特征

第一，个性化。在大数据时代，伴随着大数据技术的快速兴起与普及化，电子信息技术不但推动社会科学和人文学科的发展，还全方位融进社会发展和人们的日常生活，人们在不一样行业收集的数据量达到了史无前例的水平。另外，数据的产生、储存和处理方法发生了颠覆性的转变，人们的工作与生活大部分都能够完成智能化。大数据时代对于信息的选择可以有完全的自主性，这样可以实现完全的个性化发展，以满足在大数据时代搜寻数据的个人需求。

第二，互动性。在大数据时代，数据的获取和收集都是由于互动产生的，是人与人之间的互动、人与机之间的互动、机与机之间的互动。互联网的发展实现了远距离甚至无距离的互动，摆脱了时间和地点的限制。人们可以根据自己的需求和喜好，自行选择自己需要的信息，控制信息的呈现。

第三，开放性。大数据时代展现了从信息公布到数据技术性演变的多维度画轴，在大数据时代也有愈来愈多的数据被对外开放，被交叉式应用。在这个全过程中，虽然会考虑到针对客户隐私保护的维护，但对外开放的、公共性的网络空间是必然趋势。互联网和云计算技术的发展为大数据时代的共享提供了更加便利的手段。各种移动设备的发展，将大量的数据都放置于公共空间之内。数据的对外开放给数据共享奠定了基础，提供了更多的便利。在开放程度如此高的环境下，做到了对未来数据的准确预测，可以无限接近未来的变化。[3]

第四，泛互联网化。互联网化是一种理念，是指企业利用互联网（包含移动互联网）平台和技术从事的内外部商务活动。互联网实现了资源整合与互动。在大数据时代，计算机网络成了人们生活中必不可少的一部分，是人们进行交往和交流的前提，人们通过计算机进行生活、交流、创作等，通过计算机网络逐步实现信息的共享、服务的共享。

第五，数据化。数据化管理是指运用分析工具对客观、真实的数据进行科学分析，并将分析结果运用到生产、运营、销售等各个环节中的一种管理方法，根据管理层次可分为业务指导管理、运营分析管理、经营策略管理、战略规划管理四个由低到高的层次。在大数据时代，人们的各种生活痕迹，都作为数据被记录在数据库当中。人们在信息传播、人际交往和生活中，将存在所有客观实物作为数据进行处理。而整个社会也变成了一个庞大的数据库。社会结构的变化，导致人与人之间的信息交流互通变化加快。

第六，智能化。科学技术的发展使信息技术现代设备等都不断升级。对于数据的收集方式也越来越智能化。数据的收集可以从多个角度进行，不同的网络、不同的设备，甚至是不同的地点、不同的事件，都可以对数据进行收集以及处理分析。