如何评估未考虑空间溢出效应的结果

在利用模型之前，需要进行相关检验，以便选择最适合的模型进行系数估计。以免数据不平稳影响回归结果的真实性，所以首先需要对各变量进行平稳性检验，表2给出了在1%显著性水平下各变量平稳性检验的结果。

表2　面板数据的单位根检验

注：在1%的显著性水平下；以上检验结果均为各变量一阶差分后作出的分析；零假设：变量存在单位根。

表2的单位根检验结果显示，在1%的显著性水平下各变量经过一阶差分后的单位根检验拒绝原假设，即各变量均具有平稳性，为一阶单整序列。

其次，为识别本文适用固定效应还是随机效应模型，需对模型进行Hausman检验，具体结果见表3。

表3　Hausman检验

注：原假设：随机效应；备择假设：固定效应。(www.xing528.com)

表3显示，P值在1%的显著性水平下拒绝原假设。因此，本文应选用固定效应模型进行系数估计比较适合。

在测算沈阳经济区基础设施的空间溢出效应前，先利用式（7）剔除相邻地区基础设施存量这一变量后的模型，进行系数估计，估计结果见表4。

表4　OLS估计结果

注：在1%的显著性水平下。

表4的结果显示，R2达到0.993 4，说明模型估计结果与实际结果吻合度较高，能较好反映所要研究的问题。经济发展水平、产业结构和基础设施存量的估计系数均为正。具体而言，产业结构对城镇化的影响最大，其系数为0.530，这一结论与国内外关于城镇化和产业结构相关性研究结论相一致，认为城镇化和产业结构优化密切相关。其次是经济发展水平，其影响系数为0.218。基础设施对城镇化的影响系数最小，为0.213。