【摘要】:在学习数据分析之前你需要问自己:①我希望成为一个做事严谨的人吗?数据分析的学习不仅仅是数据分析工具的掌握,更应该是对数据价值的探索。那么恭喜你,你将在数据分析学习之路上找到很多志同道合的朋友。模仿是快速获得学习成效的方法。例如参考前辈们的分析思路、方法原理,模拟一下经典案例。所以“致敬模仿”,非“止步模仿”。任何领域要有所作为都离不开创新,没有创新拿什么“致敬模仿”?
不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。数据价值的变现同样遵循这个定律。在学习数据分析之前你需要问自己:
①我希望成为一个做事严谨的人吗?我可以像医生寻找病人症结一样认真地收集数据吗?我可以像侦探调查案件事实一样细心地分析数据吗?只有严谨负责的态度才能使数据客观、公正地体现价值。因此,严谨负责对于学好数据分析至关重要。
②我有没有强烈的好奇心?这一点主要取决于先天条件,人人都有好奇心,但求知欲的强烈程度却有不同。数据分析的学习不仅仅是数据分析工具的掌握,更应该是对数据价值的探索。
③我的逻辑思维清晰吗?如果你平时说话条理清晰,不仅关注电子商务,还偶尔写写相关评论。那么恭喜你,你将在数据分析学习之路上找到很多志同道合的朋友。虽然数据分析的取经路上艰难险阻不计其数,你也不会半途而废。(www.xing528.com)
④我反感模仿吗?自己先学习数据分析的理论知识,然后不断练习。怎么练习?要靠模仿。模仿是快速获得学习成效的方法。例如参考前辈们的分析思路、方法原理,模拟一下经典案例。不模仿,怎么能将这些知识精华予以吸收、转化为自己的实用技能呢?所以“致敬模仿”,非“止步模仿”。
⑤我能够将创新付诸实践吗?任何领域要有所作为都离不开创新,没有创新拿什么“致敬模仿”?只有创新才能提高分析水平;只有创新才能揭开事实的真相;只有创新才能挖掘数据价值。
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