根据明瑟经典工资方程——Mincer(1974),结合调查数据的类型、特点,对计量模型进行一下设计:
ln aveinc ij=α+β1EGij+β2tasset ij+β3history ij+γ1 femshare+μij
aveinc ij表示企业所属的服务业j中工人i在2008年获得的工资与福利之和。EGij表示上文测量出的服务业集聚度。tasset ij表示工人i所在的服务业企业j中2008年资产合计。history ij表示该企业j截至2008年成立时长。femshare为工人个体i本身特征变量,表示该企业j在2008年年末女性从业者人数占年末从业总人数的比例。μij表示工人i所在企业j行政区域的控制变量。(www.xing528.com)
对解释变量进行以下设定与说明:
第一,EG指数越高代表该企业所在行业的服务业集聚度越高,这对于该行业以及工人工资有两种影响可能:首先,例如美国硅谷,其电子信息行业的高集聚度会使企业之间资源共享,但同时也会使竞争加剧,创新能力不断增强,各公司企业不断增强自身竞争力。这种情况预计会提高工人工资。其次,也会有一些服务业中的一些行业,例如餐饮业等,当行业集聚度过高时,导致消费者选择增多,顾客分流,最终企业工人的工资降低。因此,EG指数对于工人工资的影响作用难以判定。第二,当企业资产合计越高,预计该企业盈利能力越强,企业的市场规模越大,企业工人工资越高。第三,企业营业时间越长,代表企业经过更长时间的发展,预计其会有更成熟的经营模式与更大的市场规模。工人工资的平均水平也会更高。对于企业年末女性从业者人数占年末从业总人数的比例对工人平均工资的影响暂时无法确定。此外,本文同样加入了工人i所在企业j行政区域的虚拟变量以及工人i所在企业j所属行业的控制变量,以控制不同地区、不同行业类别对于工人工资水平的影响。
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