构建城市EG指数方法与测度指标优化

接下来，根据实证研究需要，我们将首先构建外资进入指标和服务业集聚指标。1.外资进入指标

对于外资进入，学者们所采用的测算方法并不一致，代表性的做法包括：外资企业从业人员占比、外资金额占GDP比重、实际利用外资额和外资企业数量占比和外资企业产出占比等。根据Sabirianova et al.(2005)基于捷克和俄罗斯的处理方法，同时尽可能克服采用单一指标所导致的估计偏误，本文同时选择外资企业数量占比、外资企业产出占比和外资企业就业占比的均值来进行衡量。而对于外资企业的定义，我们采用路江涌(2008)的界定，将外资资本金或港澳台资本金占实收资本的比例不低于25%的企业视为外资企业。

2.服务业集聚指标

而对于目前大量文献集中于对制造业集聚的研究，有关中国服务业集聚的文献还相对较少，并且在指标测度上，基本停留在行业层面，缺乏企业维度的考量。李文秀和胡继明(2008)最早利用EG指数研究中国服务业集聚水平，但在计算赫芬达尔系数时，他们并没有直接利用微观企业的就业数据，而是通过各细分行业的企业单位数和全部从业人员的平均人数来近似替代。这一替代假设成立的前提是某个行业内所有企业要具有相同的

①根据国家统计局2003版《三次产业划分规定》(国统字[2003]14号)，第三产业包括：交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究、技术服务和地质勘查业，水利、环境和公共设施管理业，居民服务和其他服务业，教育，卫生、社会保障和社会福利业，文化、体育和娱乐业，公共管理和社会组织，国际组织。即《国民经济行业分类》(GB/T 4754-2002)中二位代码大于50的全部大类。按许宪春(2002)的见解，国际组织不应纳入服务业范畴。除此之外，本文还参照2012版《三次产业划分规定》(国统字[2012]108号)，将《国民经济行业分类》(GB/T 4754-2002)中已列明的农、林、牧、渔服务业加入服务业定义。规模。显然，这与事实并不符合。对此，我们摒弃以单一比重指标来代表城市服务业集聚的做法，而是以地级市为主体区域，以县级区域为子区域单位，构建加权的城市EG指数。主要思路是：先利用EG指数的公式，估算以县级区域为子区域单位的每个城市服务业四位码分类的行业EG指数，再以各细分行业内的企业个数占总企业个数的比重为权重，将各细分行业的EG指数加权为单个城市服务业的EG指数。

首先，EG指数的指标构建。Ellison和Glaeser(1999)的经典文献提出了测度行业聚集程度的γ指数和测度多个行业协同聚集程度的γc指数(统称为EG指数)。由于同时考虑了行业及区域内企业的集聚倾向，EG指数能够对行业集聚状况做出更好的估计。假设一个区域由M个子区域构成，每个子区域内目标行业和全部行业的经济活动(例如，产值、增加值或就业人员)占全区域的比重分别记为S i和X i，i∈[1，M]则目标行业在该区域的集聚指数计算公式为：(www.xing528.com)

其中，，表示目标行业在该区域的空间基尼系数，为目标行业的赫芬达尔系数。假设目标行业包含n家企业，Z j为第j家企业的经济活动占该行业经济活动的比重。那么，当行业内的企业分布越均匀时，H指数值越小；当企业分布越分散时，H指数值越大，但最大值不超过1。

其次，对于服务业集聚指标的测算。本文利用2008年第二次全国经济普查服务业企业数据，且在具体估算EG指数时，我们采用年末从业人员数而非产值或增加值作为经济活动的代表。^[3]表1首先给出了以省、市、县等不同行政区划为子区域单位以及二位至四位行业代码的服务业EG指数。可以发现：(1)依据Ellison和Glaeser(1999)的划分标准，中国服务业的行业集聚水平较低。以省域、四位码行业为例，具有高集聚度的行业只有依赖自然资源优势集聚的农、林、牧、渔服务业，具有中集聚度的行业也只有两个，分别是信息传输、计算机服务和软件业，以及租赁和商务服务业，其余门类行业均为低集聚度。(2)给定行业代码，EG指数会随着子区域单元的扩大而扩大；给定地理行政区划，EG指数也会随着行业划分的细化而变大。越大的地理行政区划和越细分的行业分类都会提高行业的空间差异化程度，使得行业的空间基尼系数变大，从而导致集聚指数变大。

最后，根据EG指数的公式，我们以各地级市为主体区域，以其下属的县级区域为子区域单位，估算每个地级市内各服务业行业的EG指数。然后，以各服务业行业内企业个数占全部企业个数之比为权重，将各服务业行业的EG指数加权成单个的服务业城市EG指数。我们可以得到348个地级市的服务业内部集聚指数。

表1　中国服务业EG指数的估算结果

数据来源：笔者根据相关数据测算所得。