西门子工厂自动化工程有限公司上海第一分公司业务拓展 经理 王晓举
西门子是一个多元化的公司,不仅是一个传统的电器化和自动化公司,也是欧洲第二、全球前十的一个软件公司。这些年一直在做数字化转型,一方面是为了向客户提供更好的产品、服务、解决方案,另一方面可以利用一些新技术、新平台、新手段,收集大量分布在生产现场的设备、系统的数据,让数据转化为信息,发挥更多的价值。开发MindSphere系统就是西门子数字化转型的一个重要体现。
MindSphere是西门子推出的基于云的开放式物联网操作系统,2016年4月,西门子在德国汉诺威工业博览会上正式发布MindSphere。2017年6月,MindSphere在西门子亚太首个数字化体验中心首秀。
MindSphere的定位是在未来打造成为一个类似windows或者是Linux这样的操作系统,帮助客户解决现场数据采集的问题,从而让客户更关注数据采集完成后的功能实现和价值发挥等方面。利用MindSpere,通过绩效数字反馈到产品和生产过程中,从而让数据产生更多的价值,让生产更有效率,让设备和产品更贴合客户的实际需求,充分发挥设备的价值,给客户带来更多的产出。(www.xing528.com)
MindSphere严格意义上来说是一个Pass(平台及服务)平台。目前比较常见的Pass平台主要有工业物联网平台与消费领域云平台,MindSphere属于前者。两者一个根本的区别就是,消费领域云平台所有数据来源于互联网,来源于信息化系统内搜集到的在线数据,而工业互联网平台的所有数据则来源于生产现场,这些数据可能存在于生产设备、自动化系统,以及在线工厂或者企业内部的一些分散的信息系统里。
对于物联网操作系统来说,第一步要解决的是数据采集的问题,数据采集的解决方法就是采用不同的接口方式、标准或者非标准的协议,把分散在设备、现场系统或者PLC自动化设备中的数据都收集起来,从而挖掘以前容易被忽视的、海量的数据。通过简单快捷的方式把这些数据抓取到云平台上,在wifi上就可以灵活地利用这些数据,发挥价值。
同样在MAC平台上汇集了大量的算法、模型或者是ui分链等,可以帮助客户快速地构建出需要的应用。比如说要采集能源设备数据,实现能源管理的一些功能,采集了一台电机或者一台水泵运行状态信息或者是机械振动信号,工作人员就可以对这些设备实现预测性维护,或者是预防性的早期故障诊断,这些是可以利用慢速或者物联网达到的效果和功能。
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。