实现智能制造的关键：正确数据采集

今天讲到工业互联网，许多人都提到了要提高质量、增加效率、降低成本、降低存货，但是要做到这些应该如何做？我认为要使用人工智能，而人工智能的基础是数据，所以工业互联网想要借助人工智能获得发展，必须采集到正确的数据。在制造业领域，采集正确的数据是非常困难的，全世界的机器相连接，会产生大量的数据，但这些庞大的数据中，什么样的数据才可以真正被利用是一个问题，所以抽取到最关键的数据非常具挑战性。

在工业运作流程中，原来只是采集一些离散的数据，包括像图像、文字、电信号等，但现在影像变成了更重要的数据。举一个例子，富士康在做群创面板时，16K摄像机才能捕捉到精确影像，而我们家庭使用的摄像机分辨率仅为4K。数据从一些传统的文字图片变成了视频，这非常具有挑战性，怎样去采集好影像，如何用不同的设备采集到精准的数据是最关键的。以前大家谈到互联网的时候，会做很多APP，在里面增添很多应用，把设备连接起来，但这种方式没有办法产生工业互联网的效果，所以产生数据、采集数据的各种技术手段和设备非常关键。

除此之外，工厂里数据采集、传输和人们设想的可能不太一样，并不是采取设置有线线路的方式，因为机器一旦改变位置，就需要大量调整线路，在实际生产中并不适用。但是利用wifi也不合适，因为一个工厂里有非常多机器，wifi的干扰很大。因而我们在开发工业互联网时，需要用4G、5G技术，用设置内网的方法，做到安全有效地联网。(www.xing528.com)

另外，工厂采集到的视频数据量非常大，一层楼有十几台机器，采集到的视频数据加起来大概有1TB。但是，从海量数据中找到真正有用的数据才是关键。所以，在工厂里能指挥机器，需要非常高效的运算，这需要一些更高层的应用。