遥感大数据：特征与应用

遥感大数据具有所有大数据全部特征，并且更加突出的是宏观性、海量性、客观性、多元性、真实性和实时性。

首先，宏观性。遥感可以具体到地球表面进行可视化直观表达，帮助人类的认知从微观到宏观，这是认识论的一个重大飞跃。

其次，海量性。每一级遥感影像都是百兆级、千兆级，比如我国的高分二号卫星，十分钟过境，传输的数据量能达到4.8TB，后续的高分专项卫星的数据将增加数倍甚至数十倍。

第三，客观性。任何一个卫星遥感的数据，反映的都是地面的客观景象，这些景象不以人的意志为转移，如果造假，马上能看出来。可以对比2011年日本滨海城镇海啸前后的遥感图像，原来美丽的城镇，海啸以后完全被夷为平地，这就是一种客观性的再现。

第四是多元性。现在遥感监测不仅仅利用可见光辨识图像，还利用紫外线、红外线、微波等进行监测。(www.xing528.com)

第五是实时性。遥感观测是实时同步的，可以随时反映地面真实状况。比如香港机场一架飞机的起飞过程，甚至是高速公路上的车祸，都可以被卫星真实地记录下来。

遥感数据具有非常高的信息密度，遥感影像的数据可以回答“三W”，即是什么、在什么地方、在什么时间发生的事件，这个事件发生时所在的环境。也可以说遥感可以在任何时间、地点对任何人进行服务。比如2008年北京奥运会，在青岛举行帆船赛事。就在离奥运会开幕前的一个多月，青岛外海出现了大量的浮苔，遥感部门配合当地政府对浮苔位置进行了精准定位，动员了上千条民船进行打捞，才保障了帆船赛事的顺利进行。

遥感信息既有隐形信息也有显性信息。即使是显性信息，想要进行精确解读，也需要遥感应用人员具有广泛的地理学、地质学、生物学甚至经济学等专业知识。而隐形信息更需要专业人员进行深加工处理，进行信息的提取和挖掘，形成数据-信息-知识-智慧完整的认识链，助力国家、区域、城市和社会的治理，推动社会经济的发展。

智能化、智慧化，甚至把人工智能用到遥感信息的处理和提取上，实际上这是我们遥感科技人员最重要的任务。需要我们把相关学科的知识程序化、模型化、智能化，人工智能将来是遥感数据处理和分析的重要手段。