研究破解数字经济发展中的问题

第一，大数据产业的支撑能力不够，需要加强自主创新。刚才列举了信息产业取得的成效，但是由于各种原因，核心技术、关键技术受制于人的局面没有根本改变，产业结构处于中低端的格局没有根本改变。尤其是近来，大家越来越感到我们确实还存在很多问题和差距。讲成绩、总结经验是正能量，找问题、克服解决也是正能量。比如，我们在核心元器件、高端芯片、集成电路、基础软件、数据处理分析，可视化呈现等各方面仍然存在着较大差距，就举一个数字，高端专用芯片95%依赖进口，掌握在人家手里。所以，要加快大规模集成电路、5G通讯、IPV6互联网、操作系统、智能传感和控制、人工智能等领域的科技攻关，进一步提升发展数字经济的技术支撑。海量数据蕴藏着规律和逻辑，关键是要把它挖掘出来，整理、分析、应用，数据资源才能变成财富。因此，只有和互联网、物联网、云计算等信息技术结合应用，并且运用相应的智能终端，大数据才能成为有用的工具。

第二，企业数字化转型意识不足，应用深度不够，需要引导和支持。不少工业企业对使用数字技术提高本行业、本企业的效率，促进转型了解还不够。加上一些名词概念层出不穷，有些也不够准确，弄得一些企业不知所措，产生困惑和疑虑。一些评价评估不尽合理，不够简明、不够实用。一些工业企业对大数据技术掌握不深，数据挖掘加工不够，应用的路径还不清楚，所以在那里观望，止步不前。一些大数据企业对工业领域的需求理解不深，因此缺乏面向行业的大数据产品和解决方案，难以满足企业要求。建议要加强对数字化转型典型的交流推广，引导工业企业与互联网企业加强合作，开发应用方案。大数据对工业转型升级的作用能不能发挥，关键取决于大数据是否和工业转型升级的突出问题相结合。当然行业不同，重点难点也不同，因为工业行业，大行业41个，中行业191个，小行业525个，一定要下功夫认真剖析。

第三，需要处理好提高效率和保障就业的关系。企业普遍采用智能控制，采用高档数控机床、工业机器人，“机器换脑”“机器换人”显著提高了劳动生产率，但是也带来了一些问题。一方面大数据的专业人才缺乏，尤其缺少复合型人才，既有大数据理论知识又懂得工业规律的复合人才太少了，同时，也需要兼具行业知识和数字知识的新型产业工人。另外一方面也会减少用工岗位，带来下岗失业的问题。2018年4月份我接待了一个法国数字工业的代表团，据“法国就业指导委员会”测算，法国到2025年因为数字化会减少300万个工作岗位，大概占法国就业岗位的10%，他们也测算了中国将要减多少，这个数字太大了。所以要做好复合人才培养和再就业培训，鼓励企业和高校合作培养复合人才，加强对从业人员的再学习，尤其对下岗工人的再培训，促进再就业、“稳就业”。浙江省这几年机器换人，减了200万名，但通过社会消化吸收，保持了稳定，200万大概是浙江省二、三产就业人员的6%。再如贵阳市高新区，这几年数字经济本身的岗位、为数字经济服务的岗位加起来增加了4.2万人的就业，他们的经验值得总结。(www.xing528.com)

第四，信息安全问题严峻。如个别大数据服务商，没有经过授权，私自采用和使用企业或者个人数据，企业的商情机密和个人的“隐私”信息安全得不到保障，媒体曝光了不少案例。还有一些企业担心数据丢失，不愿意把数字交给互联网企业，也限制了数字的使用效果。还有我国工业控制系统，大量采用计算机、互联网，由于管理不善或是黑客攻击，牵一发而动全身，弄不好控制失灵、运行瘫痪，影响就太大了。另外，数据高度集中也带来了风险集聚，出问题就会影响国家安全。数字安全的问题怎么办呢？迫切需要开发应用防护技术，加强法规制度建设。要明确主体责权，数字的采集应用范围和方式要界定在一定范围内，不能随意使用。要研发防护技术，保障新情况下工业控制系统的安全，工信部国家工业信息安全发展研究中心告诉我，他们打算用三年的时间打造一个互联网平台，让十几万家工业骨干企业都能通过平台预警预测、补漏治理。要健全网络安全的法规，制定细则方法和司法解释，加强行业自律，加大对违法行为的惩戒。