产品生命周期评价是中国制造业绿色发展中必须要开展的工作。产品生命周期评价需要数据。利用新一代信息技术,如物联网、大数据、移动互联网、云计算和Web2.0等,有助于解决LCA数据获取难、评价难和维护难的问题。
透明公平的产品生命周期评价方法如下。
1.透明公平的LCA数据获取方法
(1)基于物联网的数据直接获取
通过传感器和物联网记录并集成每一产品在其全生命周期中的环境影响数据,如汽车生命周期中的能耗和排放数据等。
问题:如何保证企业安装并正常使用这些监测装置。
对策:企业如果不进行环境监测并及时将数据上传,企业的环境影响评价就不能通过。
(2)基于物联网的数据间接获取
企业安装某些节能装置或排放物处置装置后,能够显著减少能耗和排放,可以间接获取LCA数据。
问题:这些装置的使用需要成本,企业往往只是买装置应付检查,平时仍旧偷排。
对策:对这些装置的使用情况进行监控,对企业违规排放严加处罚。
(3)行业企业的LCA数据的协同获取
行业企业需要协同获取行业产品的LCA数据,制订绿色产品标准。
问题:行业内企业往往是竞争对手,互相协作不容易。
对策:对于块状经济区域,行业内企业建立区域的行业绿色产品标准联盟,共同建立绿色产品标准,协同获取LCA数据,协同监管、打造区域的绿色产品品牌;对于非块状经济区域,则依靠行业协会和龙头企业,建立行业绿色产品标准联盟。
(4)供应链企业的LCA数据的协同化维护
产品供应链中的各个企业和零部件的绿色性,直接关系到最终产品的绿色性。产品供应链中的核心企业(一般是整车厂或整机厂)有责任承担起产品价值链的LCA数据的统一获取任务,倒逼供应商提供LCA数据。
问题:有些企业提供虚假数据,以便于其零部件能够进入产品供应链。
对策:产品供应链的核心企业需要派人亲自到供应商处进行调查研究,对于存在的问题要积极帮助解决。整车厂或整机厂要与供应商患难与共,齐心协力,共同打造绿色供应链。对于虚假数据,还可以通过将LCA数据公开化的方式,让同业进行评价。
(5)基于大数据的企业“三废”间接测算方法
许多环境影响数据难以直接获取,如企业在产品制造过程中排放的“三废”,包括废气、废水和固态废弃物,这是我国环境污染的主要因素,其排放不容易直接监控。
问题:对企业而言LCA比较敏感,企业常常不愿意提供这些数据。
对策:
1)可以采用基于大数据的企业“三废”间接测算方法。在要求企业提供“三废”内容和数量的同时,要求企业提供输入(原材料、零部件和能源),输出(产品及服务)和工艺过程的数据,由此,可以测算出其“三废”的内容和数量,并进行比较和核实,使企业“三废”排放情况透明化;进一步要求企业提供“三废”处理方法以及处理“三废”的输入和输出的数据,使企业“三废”的去向透明化。
2)政府制定相关法规和制度,要求企业必须提供输入、输出和工艺过程的数据。可以先假定企业存在污染问题,需要缴纳环境污染税。如果企业认为自己已经基本解决了污染问题,环境影响已经达标,那么企业就需要提供这些数据加以证明。
由以下案例联想到,如果采用大数据方法记录企业的输入、输出和工艺过程,由此获取企业的“三废”成分和排量,并对“三废”的处置过程的数据进行记录。通过大数据监控和分析,可以基本知道企业“三废”去哪里了。
案例:他们是如何发现污染源的?
2016年6月初,杭州余杭区良渚港瓶窑段出现了一条白色的污染带。余杭区环保部门采取了以下措施排查污染源。①利用管道爬行机器人摸清地下管网情况。机器人检测不仅能有效避免管道内有毒气体对人员身体的侵害,还可以对管道的破损点、污水排向等做出准确定位。机器人先后探查了近10家企业的排污管,办案小组并未斩获。②对污染物采样和分析,初步判断污染物是机械加工用的乳化液。③排查。排查组先后排查周边120余家企业、60余家农户,最终发现西湖数控机床、西湖台钻制造分公司这两家企业有非法处置危废品的重大嫌疑。这两家企业共用一个厂区,从企业废液处理池抽取的废液检测与河道内的白色污染物成分高度吻合。④走访群众。走访时有群众反映,在案发前一周,有一辆吸粪车1天3次进出西湖台钻和西湖数控机床,非常可疑。⑤查阅企业废液处理台账发现,自2015年7月28日这两家企业进行过一次合规的废液处理之后就再未进行处置。现场废液池的液位处于低位。最终在大量人证和物证面前,嫌疑人交代,他们将废液处理池内的废液通过吸粪车抽取后,直接倒入污水井偷排。
合法合规处置一吨危废品的价格约三四千元,而偷排的成本就要低得多了。
——孙燕.杭州首次请出机器人查偷排 牛奶河“元凶”显形[N].钱江晚报,2016-06-28(1).
(6)基于Web2.0的大众协同获取数据的方法
提供基于Web2.0的信息平台,方便和激励大众监督自己工作和生活所在的和附近的企业的污染排放情况,参与监督企业或产品的环境影响和对人民身体健康的影响。大众对企业的污染排放深恶痛绝,他们最有积极性举报污染排放的现象。
问题:如何保持大众参与的热情。
对策:要有方便大众参与的渠道,如相关的手机APP服务;建立制度,对积极参与和有贡献的参与者给予公平的奖励。奖励的经费来自对污染企业的罚款。(www.xing528.com)
2.透明公平的LCA数据评价方法
可能会遇到的数据问题:①虚假产品生命周期环境影响数据;②限于水平,企业提供的数据不准确、不完整、不及时;③实际获取的LCA相关数据大部分是没有价值的;④由于各种原因,有些数据会存在一些错误。因此需要对这些数据进行评价,包括对数据价值的评价以及对数据间的关系和模型的评价。
透明公平的LCA数据评价方法,首先是使数据评价过程透明化、数据模型建立和评价过程透明化,在透明化的基础上是对企业环境影响表现的奖惩公平化、对专家和大众的表现的奖励公平化,实现产品生命周期环境影响评价透明化和准确化。透明公平的LCA数据评价方法如下。
1)基于Web2.0的LCA数据评价过程透明化、LCA数据模型建立和评价过程透明化。通过基于Web2.0的信息平台,支持专家和大众共同评价LCA数据的及时性、完整性和准确性,支持专家和大众共同建立和评价LCA数据模型。
问题:大家很忙,没有时间和精力进行这方面的评价。
对策:使该评价过程透明化,并在此基础上对认真负责和有水平的评价者给予公平的奖励。
2)LCA大数据分析。LCA数据最终会形成大数据,可以利用大数据分析方法对企业提供的LCA数据的准确性、完整性和及时性进行评价,如横向比较:相似企业的比较;纵向比较:企业的历史数据比较。
问题:LCA大数据分析需要专家参与,需要有一套科学的分析方法。
对策:成立LCA数据管理和分析中心,组织专人分析。LCA大数据分析过程应是透明的、可重复的,既便于民众的监督,也便于大家的参与,如成为大学生和研究生的研究课题。
3)企业自我评价的透明化。企业需要进行自我评价,以便于应付碳关税、绿色贸易壁垒等。
问题:企业自我评价往往是避重就轻的。
对策:需要企业提供评价的依据和所有的数据,以备核实。
4)监管部门的LCA数据的协同化评价。
监管部门需要定期或不定期地对企业的“三废”排放数据进行核实评价,核实评价的结果公之于众,接受大众的监督。
问题:监管部门的人手和经费有限。
对策:依靠大众监督评价,因为他们对自己周围的环境状态最为关心,对自己使用的商品的安全性和绿色性也最为关心。他们最关心LCA数据的准确性、完整性。他们可以利用新一代信息技术,驱动LCA数据的不断完善。
3.透明公平的LCA数据维护方法
LCA数据如果不经常维护,就可能会陈旧过时,就不能反映出科技的进步和人们在环境保护方面的努力。LCA数据维护的工作量是很大的,在尽可能地提高其数据维护自动化程度的同时,尽可能地依靠大众协同维护数据,使LCA数据维护过程透明化,并在此基础上实现对大众的表现的激励公平化。
(1)基于设备能耗和排放监控的LCA数据的自动化维护方法
通过内嵌在设备中的能耗和排放监控装置,在帮助企业节能减排的同时获取设备能耗和排放数据,通过数据的分析处理,支持LCA数据库的维护。
例如,消费者也需要了解家电等的能耗情况,以便在舒适的前提下使家电最节能。从用户使用的家电中获得的能耗数据是最有价值的LCA数据。
问题:设备能耗监控的LCA数据与环境有关,如有的家电企业宣传的“一度电空调”。其实,在不同的环境中,空调一天耗费的电量有很大差别,这与室外温度、房屋的密封程度和开门窗的次数等有很大关系。
对策:需要对设备的工况数据进行采集,使LCA更加透明化和科学化。
(2)大众的LCA数据的协同化维护
现在越来越多的人重视环境保护,因此依靠大众的热情参与,可以实现LCA数据的协同化维护。例如,现在低碳族发展很快,因此可以组织低碳族微信群,由产品价值链中的不同专业的人员共同对LCA需要的数据进行搜集、补充和完善。
问题:如何保持大众参与的热情。
对策:提供方便的LCA数据维护渠道;建立制度,对积极有效的参与者给予公平的奖励。奖励的经费来自于对污染企业的罚款。
(3)行业企业的LCA数据的协同化维护
产品的绿色性是在不断提高的,如汽车的能耗标准和排放标准。行业企业需要协同开展行业中的绿色产品标准修订,需要协同应对国外绿色贸易壁垒,这需要新的LCA数据支持。另外,随着数据获取手段的进步,企业获取的LCA数据也越来越准确,因此需要对数据库的数据进行维护。
问题:产品绿色性的提高是需要创新的,而创新是很难的,并且成功率很低。
对策:建立行业的绿色创新联盟,协同开展绿色创新和产品创新,在有效保护专利拥有人利益的基础上,开展专利技术共享,提高协同创新能力,提高创新的成功率,降低创新的风险。同时,共同开展LCA数据的维护。
透明公平的LCA方法在产品生命周期不同阶段的应用特点见表4-3。
表4-3 透明公平的LCA方法在产品生命周期不同阶段的应用特点
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