打造公平透明的有序知识网络环境

在产品设计过程中，研发人员有50%～60%的工作时间浪费在寻找资料上，只有40%左右的时间真正在从事开发设计工作；当知识多而杂时，就需要知识的有序化。基于Web2.0和显性知识网络的协同创新方法的基本框架，如图3-16所示。

产品生命周期设计的知识网络有序化的透明公平的环境如下。

1.知识协同评价的透明公平化

问题：从网上搜集的产品生命周期设计知识资源中充斥着大量虚假的信息、重复的知识，在企业的知识资源库中也存在知识老化、知识质量良莠不齐等问题，导致知识的利用效率不高。对大量杂乱无章、“鱼龙混杂”的知识和信息如何进行评价？对这些知识和信息进行整理需要花费大量的人力和物力，并且需要一线设计人员参与，但是他们都很忙，无暇抽出大量时间进行产品生命周期设计知识资源的整理。

图3-16 基于Web2.0和显性知识网络的协同创新方法的基本框架

对策：

1）利用Web2.0技术，支持广大员工进行知识协同评价、知识清理，过滤掉大量的无用、重复和过时的知识，协同建立高度有序的知识网络，提高知识的利用效率。

2）利用大家使用知识的行为大数据自动评价知识的价值和知识之间的关系。利用新一代信息技术跟踪、统计和分析知识评价过程，使企业创新需要的知识网络清晰化、协同评价过程透明化。

3）将产品生命周期设计知识评价作为一个评价员工能力的硬指标。如果一位员工是某领域的专家，他就应该对该领域的知识的价值和关系做出合理的评价，表现出专家的水平。

4）将知识评价活动与知识的日常使用活动相结合，包括知识阅读、下载、推荐、打分、关联、评论、引用、应用和转发等。

5）员工的评价水平透明化。主要是利用新一代信息技术，通过对员工使用知识的行为（知识下载、阅读、评价和应用等）的自动跟踪、统计和分析，对知识的价值和关系进行评价，同时对员工的知识领域和水平进行自动评价，并给出排名，获得知识评价权重。不同知识水平的员工在评价知识时具有不同的权重，知识的评价值反过来又影响员工知识的评价，由此形成互为关联的知识评价体系。

6）知识生命周期的透明化。对企业而言，知识的价值最终要体现在创造物质财富和提供服务上。例如，产品性能提高了，产品开发更快了，销售量上升了和服务上去了，等等。因此需要利用新一代信息技术对知识生命周期，即知识最终转化为企业价值的全过程，进行跟踪统计和分析。知识生命周期的透明化，如图3-17所示。

图3-17 知识生命周期的透明化

7）根据员工知识评价权重的排名，企业给予员工相应的激励，促进员工积极参与知识评价，形成正反馈的良性循环。员工的知识评价权重反映了员工对知识网络有序化的贡献，其评分和排名以适当的形式展示在网上，可以起到精神鼓励的作用，并可作为企业绩效考核的评价工具之一，由此促进知识网络的有序化。

知识网络自组织机制，如图3-18所示。其类似掘客网站（www.digg.com），知识发布及评阅工作的价值在网上一目了然，并可作为知识发布者和评阅者的能力与工作态度的考核指标，由此激励知识发布者和评阅者，使大家的知识发布及评阅工作更有价值、更规范，从而使知识网络有序化程度不断提高。

图3-18 知识网络自组织机制

8）透明的作弊行为防范方法。知识网络有序化是一个博弈的过程。针对一些可能的作弊行为，知识评价的基本策略是：实名制、透明公开化；对信息进行全方位和全过程的跟踪、统计与分析；知识评价的结果与员工的奖励、职称等适当关联，既起到激励员工积极认真地参与面向知识网络的评价工作的作用，又可以避免员工过于看重评价结果，为了荣誉和利益铤而走险，置学术道德的约束而不顾；不被广大员工认可的知识评价活动将会导致其贡献度评分值的下降。

针对一些可能的作弊行为的知识评价策略（部分例子）见表3-4。

表3-4 针对一些可能的作弊行为的知识评价策略（部分例子）

9）针对一些可能的消极行为的知识评价策略。知识评价要靠广大员工的积极参与。员工可能会由于某种原因出现消极行为，影响知识评价。可能的消极行为的知识评价策略（部分例子）见表3-5。

表3-5 可能的消极行为的知识评价策略（部分例子）

（续）

面向知识网络的知识评价的作用机制（总的方案），如图3-19所示。

2.知识本体协同评价的透明公平化

问题：对知识本体需要进行标准化和规范化，这需要一线技术员工参与，同样涉及参与的时间难以保证和重视不够的问题。

对策：

1）将本体评价活动与本体的日常使用相结合，包括本体使用、新建、关联和评论等。本体与标签结合在一起，对知识进行多角度描述；本体与语义网结合在一起，对知识进行语义描述。在使用中要尽可能选用通用的本体。

2）计算本体的日常使用活动对员工的知识评价权重的影响。某员工的某类知识水平越高，其对该类本体评价的权重就越大，员工的本体日常使用活动的质量影响其在该类知识水平的高低。活动的质量是指活动是否促进本体的有序化。

图3-19 面向知识网络的知识评价的作用机制（总的方案）

3）本体评分计算。本体的评分值取决于其日常使用活动情况和使用该本体的员工的权重。本体的评分值越大，说明其在同一类本体中越重要。

4）本体的自组织优化。面向知识网络的本体评价的优化目标，是用尽可能少的本体，尽可能精确地描述知识及其联系。员工创造和使用不常用的或不准确的本体，这些活动既得不到大家的认可，又会给自己带来麻烦。要想搜索到有价值的知识，或者要想让大家共享自己发表的知识，就必须使用常用的、准确的本体。

5）知识本体协同评价中的激励机制主要是：建立的本体受到大家重视，或者成为推荐本体时，一定要让本体的建立者及时知晓，起到激励作用。同时会给予其权重评价分，提高其学术地位。参考图3-19内容。

3.专利协同评价的透明公平化

创新设计前，需要了解国内外专利分布情况，确定研究方向，避免专利侵权；创新设计后，需要申请自己的专利，保护创新成果。但是由于专利太多，导致这样的分析太难。

案例：IBM和Sun。2003年的某天，已经是“专利工厂”的IBM的14位律师涌进当时规模仍然很小的太阳（Sun Microsystems）公司，警告太阳公司已经侵犯了IBM拥有的7项专利。太阳公司的回复是：在7个专利中，只有1个有可能在法庭立案，而且就算诉诸法律，这唯一的侵权案也不会胜诉。然而IBM的律师冷冷地说道：“好吧，或许你们真的没有侵犯这7个专利，不过我们有1万个专利，你真的希望我们回总部找出7个你们的确有侵权的专利吗？还是你们干脆省点事，直接付给我们2千万美元？”这个故事的结局是，双方经过讨价还价后，太阳公司决定花钱消灾，IBM律师团则前往拜访名单上的下一个倒霉的猎物。(www.xing528.com)

——超凡.专利诉讼律师本质是唯利是图？[EB/OL].2015-07-23[2015-07-29].https：//www.douban.com/note/509631453/.

问题：一方面，我国的专利申请数量位居世界第一，但是发明创新能力却并非如此。许多院校和企业人员将时间浪费在无价值的专利申请上。另一方面，每年大量增加的专利中不仅存在许多无价值的专利，即“垃圾”专利，还存在专利“地雷”或专利“陷阱”，即一些有价值的专利为了不让竞争对手发现，故意用不同的术语或分类隐藏起来，导致了专利搜索难和利用难。

对策：

1）专利价值和关系、专利评价者和审查者的能力透明化。利用新一代信息技术支持广大知识型员工和专利审查员协同评价和分析专利，建立专利地图，并对专利的生命周期进行跟踪、统计和分析，逐渐确定各种专利的价值和关系，同时也体现了专利评价者和审查者的能力。

2）基于专利库的创新的协同化。协同分析已有专利，找出专利的空白点，提出创新方向，并实施专利网战略（外围专利战略），同时进一步促进专利库的有序化。

3）专利评价水平激励的透明公平化。企业或有关部门对有水平的专利评价者和审查者给予激励，同时对不称职的专利审查者要给予相应的处罚，促进专利评价和审查水平进一步提高，提高专利的利用效率，减少专利申请混乱现象，减少创新资源的浪费。

4.知识推送的精准化

产品生命周期设计需要相应知识的支持，也受到许多绿色法规和标准的制约。许多员工不熟悉这些包括法规和标准等在内的知识，往往遗漏这方面的考虑或者进行重复研究。知识网络有序化有助于实现知识推送的精准化。基于有序化的知识网络的知识推送原理，如图3-20所示。其目的是通过知识分享帮助设计人员进行有效的设计，避免重复研究，增强设计能力，提高设计质量，缩短设计周期。

图3-20 基于有序化的知识网络的知识推送原理

问题：如何实现知识推送的精准化？推送的知识内容不能有太多的遗漏，但是也不能太多，使员工不知所措。

对策：

1）知识主动推送的信息化。需要有信息系统及时推送与绿色制造相关的知识，避免遗忘。例如，产品的能耗标准等。

2）知识推送-使用反馈机制的自优化。员工在使用知识推送服务后，要及时反馈相关信息，以便今后推送更精准的内容。

3）员工知识领域和水平透明化，促使知识库中的知识价值和关系透明化，进行最佳的知识匹配，同时通过员工在知识使用中的行为和评价，调整知识推送的精度。

4）产品和工艺的合规性检验的自动化。利用信息系统自动检测设计的产品和工艺的绿色合规性，减少人工检验的工作量。

5.产品生命周期设计知识建模型的透明公平化

在知识高度有序化基础上，将知识嵌入到以模型为载体的知识集成中，采用计算机辅助创新工具帮助进行产品生命周期设计，使不具备专业知识的人也可以设计出新的绿色产品，使处于产品生命周期各个环节的人都可以基于统一的模型进行设计、制造和服务创新。

问题：产品生命周期设计知识模型建立较难，对建模技术要求较高；模型用户一般只知其然、不知其所以然，有时会导致模型使用、扩展和维护中的问题。

对策：

1）知识建模的协同化。不同专业有不同的知识模型和专业创新软件，利用Web2.0，进行知识模型共建，创新智能化程度得到显著提高，普通员工都可以参与产品创新。

2）知识建模过程的透明公平化。对知识建模过程进行跟踪、记录、统计和分析，积累建模过程中的失败教训和成功经验，不仅帮助完善知识库，还对员工的贡献进行评价分析。

3）知识模型使用过程的透明公平化。对知识模型使用过程进行跟踪、记录、统计和分析，积累模型使用过程中的失败教训和成功经验，不仅帮助完善知识库和知识模型，还有助于对模型的价值和员工的贡献进行评价分析，并在此基础上，对知识建模贡献者给予相应的激励。

基于Web2.0和知识模型网络的创新方法的基本框架，如图3-21所示。其中零件库协同共建方法和模块化设计方法在第7章介绍。

图3-21 基于Web2.0和知识模型网络的创新方法的基本框架

6.产品生命周期设计的智能化

产品生命周期设计智能化是未来的发展方向，可以帮助解决产品生命周期设计难的问题。

问题：产品生命周期设计智能化的内容是什么？如何开展产品生命周期智能化设计？

对策：

1）知识语义网络的智能化。依靠大家对产品生命周期设计知识库的内容进行语义化，使知识网络成为知识语义网络，从而提高产品生命周期设计的智能化程度。用户在使用产品生命周期设计知识库搜索相关知识时，每当输入一个查询词，点击一个搜索引擎生成的链接或是在网上创建一个链接，实际上就是在训练知识库的人工智能，在给这个知识库增加价值，使其越来越完善，越使用越聪明。例如，未来只要输入一个问题，知识库系统就会准确的回答。

2）产品生命周期设计的软件系统的智能化。依靠广大员工将知识嵌入到模型中，使模型固化在软件中，从而建立起产品生命周期设计的软件系统，使普通员工也能方便地开展产品生命周期设计。未来只要输入一个新的产品设计任务，系统就会自动提供满足产品性能要求的生命周期成本最低的整体解决方案，包括零部件、制造工艺、使用方法和服务等。

3）对员工的贡献透明化，并且要给予公平的激励。

最终企业员工从有序化的产品生命周期设计知识网络中可以了解产品生命周期设计的方向，根据自己的水平对自己产品的生命周期设计研究进行定位，并通过知识网络使自己的研究与他人的研究有机集成。

支持知识网络有序化的透明公平的环境的主要内容见表3-6。

表3-6 支持知识网络有序化的透明公平的环境的主要内容