产品生命周期设计的显性知识网络及其重要性

1.数据、信息和知识

数据、信息和知识的定义如下。

1）数据是关于客观事物和真实世界的客观事实的一组孤立的符号表示。数据可以直接来源于传感器，如某种变量的测量值；也可以存在于高度结构化的数据库中，如ERP（企业资源计划）系统中的现场生产数据库。

2）信息是已经排列成有意义的形式的数据，是组织化或结构化的数据，是在文中赋予其特定含义的数据。例如，数字是数据，而一张随机数字表则是信息。

3）知识是信息的应用。知识反映了事物的本质。利用知识进行预测，进行相关性分析和支持决策的制定，可以得到新的知识。知识是有用的信息，如用户需求报告。信息组合成知识的过程较为复杂，主要依靠人的创新性工作。

数据、信息和知识的关系见表3-1。

表3-1 数据、信息和知识的关系

数据、信息和知识这三者之间并没有严格的界限。

大数据（Big Data）中数据的概念更宽泛，包括海量的信息和知识、结构化数据和非结构化数据，如图片、视频等。大数据具有4V特征，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Value（高附加值）。通过互联网、物联网和企业信息系统等获得的各种大数据，对产品生命周期设计具有重要价值。

2.知识网络的定义(www.xing528.com)

产品生命周期设计知识资源包括两大类。

1）显性知识。这是指产品生命周期设计标准、法规、手册、专著、专利、学位论文、期刊、会议论文、工作总结、试验数据和工作经验等。对于显性知识的集成，主要采用知识仓库以及集中或分布存储的方法。具有丰富内容和高度有序化的显性知识网络，可以显著提高产品生命周期设计的效率和质量。

2）隐性知识。这是指隐藏在员工头脑中的知识。部分隐性知识可以转化为显性知识，但是大部分隐性知识很难转化为显性知识。对于隐性知识的集成，主要采用专家黄页、实践社区和创新团队等方法。

产品生命周期设计需要员工、合作伙伴和用户等的知识共享和协同创新，所产生的知识资源构成了协同、开放的隐性知识网络，有助于提高产品生命周期设计的效率和水平。

产品生命周期设计知识资源可以有多种载体，如文字、音频和视频等。

本书讨论的知识网络是显性知识网络，这是高度有序化的知识资源，可以清楚地反映知识的价值、关系以及知识共享者的水平。知识网络不仅是产品生命周期设计的基础，也是企业创新的基础之一。

3.基于知识网络的产品生命周期设计

基于知识网络的产品生命周期设计，是指将产品生命周期设计中需要的各种知识资源有机地集成在一起进行有序化，形成内容丰富和有序的知识网络，并且将知识网络与各种设计过程集成起来，提高产品生命周期设计知识资源的丰富性、有序性、可搜索性和可利用性，支持员工开展产品生命周期设计。