【摘要】：某些人拥有非凡的才能，并能在特定的环境中获得特别高的收入。个别演员和运动员可以得到上千万美元的年收入，除了天赋与后天努力之外，媒体的宣传和公众的偏好也是他们获得特别高收入的重要原因。不是每个穿着夹克上衣半夜在住宅区溜达的年轻人都会抢劫，也不是每个带着小女孩的年轻男子都安全。但是，这是进行判断的一种方法。虽然统计性歧视并不是出于恶意，但长期来说，它却对那些在统计上处于不利地位的人群造成了伤害。
某些人拥有非凡的才能，并能在特定的环境中获得特别高的收入。个别演员和运动员可以得到上千万美元的年收入，除了天赋与后天努力之外，媒体的宣传和公众的偏好也是他们获得特别高收入的重要原因。
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统计性歧视(www.xing528.com)
统计性歧视（Statistical Discrimination）就是利用关于不同群体的已有信息来对不同的个体做出一般性的判断或评价。不是每个穿着夹克上衣半夜在住宅区溜达的年轻人都会抢劫，也不是每个带着小女孩的年轻男子都安全。但是，这是进行判断的一种方法。虽然统计性歧视对于决策是一种看似复杂但确实有用的便捷方法，但是，它们也经常误导人们。它们可能会对那些本应该认真被对待的人做出拒绝处理的判断，也可能对那些很适合某项工作的人们做出拒绝雇用的决定。我们曾经给出这样一个例子——雇主不可能仔细地调查每个没有大学文凭的工人，尽管某些没有文凭的工人也可能同那些有文凭的工人一样聪明和勤奋。这就是统计性歧视。因为从本质上来说，雇主把工人看作一个抽象的统计量。虽然统计性歧视并不是出于恶意，但长期来说，它却对那些在统计上处于不利地位的人群造成了伤害。
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