OCR文本识别技术在会计业务上的应用，主要是进行凭证识别，如增值税发票识别、支票识别、银行票据识别、营业执照识别等。融合大数据、人工智能、云计算等新技术，OCR文本识别技术识别并存储纸质资料，拓展会计数据来源，丰富完善数据维度，降低企业内部风险，提高财会服务水平。[21]
（一）拓展财会数据来源，丰富完善数据维度
在工作实践中，OCR工作主要流程环节涵盖待识别数据导入、OCR识别模块、识别数据存储、财务应用。
第一，OCR辅助财会系统输入图像，对图像进行降噪处理，校正倾斜与变形部分，将图片发布到图形通道；第二，OCR识别模块获取处理后的图片并进行预处理；第三，OCR文字检测，对文本进行分隔与文字分隔；第四，进行OCR文字识别并发布到文字通道，对财会模块中的数据进行持久化存储；第五，开发数据应用接口供财会平台分析使用。随着数字化财会平台的建设，智能化会计模式已经形成。以电子发票为例，传统财会模式下，人工甄别很难在众多资料中发现两张发票存在同样的内容（如发票识别号），采用OCR技术应用到智能会计中，可将所有业务活动电子化以建立数据库，实现了重复筛查以全面反映财会问题，另外，还可以依靠辅助系统提取会计数据进而建立模型。大大拓展了数据来源，丰富完善了财会数据维度，“点”或“面”的数据系统升级为立体式会计平台模型，从而构建业财税管一体化的财会立体架构。[22]
（二）促进会计核算模式革新，加快企业财务转型升级(www.xing528.com)
传统会计核算属于典型的事后监督、单一口径，业务人员完成工作后，将业务数据上报财务人员，后者进行收入、成本、利润核算。当前企业生产经营强调信息的综合性、信息颗粒度的精细化、反馈时间的实时化，倒逼财务融入业务，由事后监督转向事前预测、事中控制、事后监督一体化。OCR融合5G技术助力业财融合、实时核算、精益管理，为经营及业务管控提供全面、精准、智能的决策信息。[23]
（三）提高财会服务水平，降低企业内部风险
文本信息是互联网资源的主要组成部分，文本正以指数级数量不断翻番。[24]首先，引入OCR技术，融入自然语言处理，在很短的时间内提供更多有价值的信息，不仅提高了业务财务的自动化水平，而且提高了财会工作效率。其次，利用识别技术进行信息加工、数据存储、知识挖掘、平台利用，不断地优化企业的工作流程，大大降低了运营管理成本。再次，将结构化数据、半结构化数据转换为可识别的文本数据，开放业务财务数据的接口服务，提高了用户体验效果，提升了财会服务质量。最后，基于财务大数据，OCR结合物联网、机器学习算法，建立智能分析模型，观察大数据集合，从无到有创造财务信息，从有到精发现业财规律，构建智能会计系统，转变会计核算职能，降低企业内部风险，赋能企业创造价值。[25]
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
